TheHDV - OTAs to hand over AI pricing policy details in US House committee investigation

미 하원, OTA 및 모빌리티 기업의 AI 가격 책정 정책 조사 착수

미국 하원 감독개혁위원회의 제임스 코머 위원장은 Booking Holdings, Expedia Group, Lyft, Uber Technologies의 CEO들에게 서한을 보내 AI 기반 가격 책정 정책 관련 문서와 정보 제출을 요청함.
이번 조사는 기업들이 개인 데이터와 결합된 AI를 활용하여 가격을 인상하는 방식(감시 가격 책정, surveillance pricing)에 대한 우려에서 비롯됨.
코머 위원장은 기업들이 알고리즘과 수집된 개인 데이터를 사용해 소비자의 감정 상태, 구매 의도, 최대 지불 용의(소위 '페인 포인트')를 파악하고 그에 맞춰 개별화된 가격을 맞춤 설정한다고 지적함.
소비자가 가격 개인화 또는 자신의 정보가 가격 인상을 유도한다는 사실을 인지하지 못하는 '블랙박스' 환경에서 이러한 관행이 이루어질 수 있음을 경고함.
소비자는 기업이 보유한 정보, 가격 책정 기준, 타 고객에게 적용되는 동일 서비스 가격 등을 알기 어려워 정보에 입각한 구매 결정을 내리기 힘들다고 덧붙임.

위원회는 워싱턴 포스트의 우버 AI 기반 가격 책정 기술 관련 보고서를 인용하며, 동일한 제품이 고객에 따라 다르게 가격이 책정되고 같은 여정에 대한 요금이 사용자별로 221%까지 차이가 난다는 사례를 지적함.
우버는 성명을 통해 서한에 언급된 방식의 감시 가격 책정에 참여하지 않는다고 강력히 부인함.
우버는 요금이 위치, 시간, 수요에 의해 결정되며 과거 행동이나 기기 정보 등 고객 데이터에 기반하지 않는다고 설명함. 작년에 발표한 기사를 통해 요금 차이가 시장 요인(활성 운전자 수, 위치, 타 고객 요청 등)을 반영할 뿐 개인화된 것이 아니라고 상세히 밝힘.
Expedia Group 대변인은 사용자 데이터나 활동에 기반하여 가격을 인상하지 않으며, 보호된 개인 특성에 따라 가격을 개인화하지 않는다고 명시함. 투명한 가격 책정을 지원하는 한편 여행객에게 가치 있는 거래와 할인을 제공하기 위해 노력한다고 밝힘.
위원회는 이번 정보 요청이 가격 불투명성에 대한 보다 광범위한 조사의 일부라고 언급했으며, Booking Holdings와 Lyft에는 의견 요청을 위해 연락을 취함.

코머 위원장은 수요 변동, 소비자 선호도, 운영 비용에 따라 가격을 조정할 수 있는 AI 도구의 발전과 사용을 지지한다고 명확히 함.
그러나 위원회의 핵심 우려는 기업들이 수집한 개인 데이터를 "무기화"할 잠재적 위험에 있음.
2025년 8월, 미국 교통부는 여행자의 개인 데이터를 기반으로 가격을 설정하기 위해 AI를 사용하는 항공사들을 조사할 것이라고 밝힘.
델타항공은 Fetcherr의 AI 가격 책정 기술 사용에 대한 업데이트를 따르며, 개인 데이터를 기반으로 개별화된 가격을 고객에게 제공하는 운임 상품을 사용하거나 테스트하거나 사용할 계획이 없다고 공언함.

AI 기반 개인화 가격 책정에 대한 규제 당국의 감시 강화는 호텔 업계가 투명한 수익 관리 strategies 및 고객 데이터 활용 윤리를 확보하는 것이 시급함을 시사함.
가격 차등화가 시장 요인에 기반함을 입증하는 투명한 설명과 고객 데이터를 윤리적으로 활용하는 방식에 대한 선제적인 접근이 고객 신뢰와 브랜드 명성을 유지하는 데 핵심적일 것임.
호텔은 AI 기술을 활용해 가격을 최적화하는 동시에 고객의 개인 정보를 보호하고 공정한 가격 책정을 보장하는 윤리적 프레임워크를 마련해야 함.
AI 가격 정책의 투명성과 데이터 활용의 투명성을 강조하는 규제 환경에서 호텔은 규제 위험을 완화하고 지속 가능한 성장을 위해 선제적인 대응 체계를 갖추어야 할 것임.