Discussing the future of AI-powered personalization

1. AI 기반 개인화의 현주소

• 대부분의 기업이 AI를 실험 단계를 넘어 사용하고 있으나, 단발적 활용에 그쳐 큰 성과는 없음
• 규모의 가치를 창출하는 기업들은 워크플로우 재설계, 역할 재정의, 시스템 상호 운용성 확보, 팀 역량 구축에 집중함

2. AI 마케팅 워크플로우 재설계 방안

• 1단계: 현재 워크플로우에 대한 구조적 이해
• 2단계: 수행하고자 하는 마케팅 유형 정의 (예: 대량 이메일 vs. 숏폼 비디오)
• 3단계: 모듈형 콘텐츠와 AI 에이전트(예: 법률 초심)를 활용하여 워크플로우 재구성

3. 개인화의 비즈니스 필수성

• 높아진 소비자 기대치로 인해 개인화는 관련성과 진정성을 확보하는 비즈니스의 필수 요소가 됨
• 맥킨지 조사 결과, 75% 이상의 소비자가 관련성 없는 콘텐츠에 부정적 반응을 보임
• AI는 브랜드 일관성, 고객 경험, 매출 성장, 효율성 등 다양한 가치 창출에 기여함

4. AI 개인화 성공을 위한 조직 운영

• 최고의 CMO들은 효율성, 인재 활용, 성장 등 다방면에서 AI 가치를 측정함
• AI 개인화는 본질적으로 다기능적이므로 마케팅, 기술, 제품 3개 부서의 협력이 필수적임
• 법무팀은 리스크 관리, 인사팀은 역할 및 역량 재설계를 지원해야 함