2025 is the year AI agents will transform airline shopping

AI 쇼핑 에이전트 등장과 항공업계 영향

1.AI 쇼핑 에이전트 등장 및 기능 부각

-OpenAI 'Operator' 등 AI 기반 쇼핑 에이전트 출시
-소비자 대신 온라인 쇼핑 포함 다양한 업무 독립적 수행 지원
-리테일 상품 외 보험, 자동차, 항공권 등 구매 활용
-소비자가 에이전트 변화 주도, 무료 도구 빠른 수용 예상
-방대한 데이터 이해 기반 개인 필요/선호 맞춤 제안 제공

2.AI 에이전트 확산에 따른 항공권 쇼핑 환경 변화 및 대응 필요성

-온라인 항공권 쇼핑의 극심한 세분화 및 파편화 가속화 예상
-각 에이전트가 개별 소비자를 위해 실시간 정보 탐색/집계/추천
-최적 제안 제시 위해 데이터 기반 동적 요금제 필수
-항공사는 '에이전트 준비' 필요, 즉각 변화 어려우나 준비 시작 시급
-2025년 소비자 행동의 극적 변화 예상, 지금이 준비 적기

3.항공사의 에이전트 대응 위한 필수 실행 과제

-데이터 중앙 집중화, 정제, 활용성 강화 (가격 외 부가 서비스, 로열티, 이미지 등 포함)
-웹사이트 및 집계 사이트의 '에이전트 최적화' 추진
-에이전트 최적 제안 형식 불확실성 감안 지속적 테스트/학습 프로세스 구축
-유입 트래픽 분석 통한 에이전트와 악성 봇 구분 능력 확보
-소비자 이력 기반 가격 외 경쟁력 갖춘 동적 요금제 적극 수용

4.새로운 항공권 유통 및 판매 체계 구축 과제

-소비자 음성 요청 등 에이전트 통한 구매 증가로 에이전트 경험이 새 인터페이스화
-익명 에이전트 등장으로 기존 여행사/OTA 관계 변화 예상, 에이전트와의 소통 방식 재고
-Travelocity 출현 시 프로세스 미변화로 문제 발생했던 사례 재발 방지 필요
-데이터, 기술, 프로세스 정비를 통한 차세대 항공권 판매 환경 대비 계획 수립