From dirty data to performing miracles - hotel approaches to AI

PhocusWire-호텔의 AI 접근 방식

1.호텔 업계, AI 도입 및 활용 방안 모색 중

-사용 사례, 데이터 중앙화 및 접근성, 신뢰성, 모델 선택 등 다양한 질문 제기됨
-전문가들은 "적극 활용" 권고하나, 기술이 인간 대체할 것이라는 의견과 신중론 공존

2.Mews CEO Matthijs Welle: AI는 호텔에 기적 가져올 수 있으며, 고객 데이터 기반 맞춤형 서비스 제공

-객실 업셀링 및 개인화된 경험 위한 게스트 선호도 등 "트윗 크기" 데이터 제공함
-데이터 활용 위한 팀 토의 및 적용 중요성 강조함

3.Revinate CEO Bryson Koehler: AI 활용에 앞서 데이터 중앙화 및 정제 필수적

-데이터 "오염도" 증가 추세 지적하며, 데이터 정제가 마케팅 및 프론트 데스크 역량 강화에 큰 도움됨

4.AI 기술 사내 도입의 어려움과 해결 노력

-Mews의 사내 도구(Glean)는 배포 후 한 달 뒤에도 사용률 20%에 그침
-직원들이 기술 사용법 모르는 문제에 대해 Choice Hotels는 교육 통해 사용률 드라마틱하게 상승시킨 경험 공유함
-Choice Hotels는 보안 및 데이터 안전성 고려하며, 결과(outcomes) 중심의 신중한 AI 도입 전략 취함
-"GenAI는 멋지지만, 돈 낭비일 수 있으므로 무엇을 언제 하는 것이 가장 합리적인지 고민함" (Valerie Parkes, Choice Hotels)

5.Ennismore 등 대부분 호텔 기업은 AI 실험 단계

-내부 도구(정책 봇, 교육 도구) 및 일부 브랜드의 고객 대면 챗봇 실험 중임
-전체 그룹에 영향 미치지 않도록 다양한 브랜드에서 지속적 실험 진행함