그루브를 되찾다: 2022년 여행의 성공적인 귀환을 위한 Booking.com의 7가지 예측

여행 플랫폼들이 방대한 리뷰 데이터를 AI로 요약해 예약 편의성을 높이고 있으나, 부정적 피드백 누락이나 브랜드 차별성 희석 등의 한계가 제기됩니다. 이에 따라 플랫폼들은 데이터 신뢰도 확보를 위한 투명한 정보 처리와 여행자 유형별 맞춤형 요약 알고리즘 고도화에 집중하며 장기적인 고객 충성도를 다지는 방향으로 진화하고 있습니다.

부킹홀딩스를 비롯한 주요 온라인 여행사들이 미래 시장 선점을 위해 오픈에이아이의 클릭당 비용 광고 모델에 참여하며 채널 다각화를 시도하고 있습니다. 다만 현재 예약 전환율이 낮고 광고 비용 부담이 크기에 개별 호텔은 무리한 추격보다는 데이터 기반의 신중한 예산 집행과 인공지능 환경에 최적화된 정보 구조 개선을 우선해야 합니다.

구글이 AI 검색을 통해 호텔을 비교하고 직접 예약까지 지원하는 에이전트 기능을 미국에서 테스트하기 시작했습니다. 이번 변화는 아마데우스와 세이버 등 기존 GDS 인프라와 연동하여 이루어지며, 향후 체인 호텔과 독립 호텔 간의 AI 예약 주도권 격차를 심화시킬 전망입니다.