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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

아메리칸 익스프레스 글로벌 비즈니스 트래블의 에젠시아 AI 커넥터 출시를 필두로 여행 업계는 클로드 등 범용 AI 비서와 시스템을 직접 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜 도입을 가속화하고 있습니다.

기업 출장 시장에서 호텔 예약 결정권이 인간에서 AI 에이전트로 이동함에 따라 호텔 영업의 핵심이 데이터 최적화로 변화하고 있습니다. 이제 호텔은 검색 순위보다 AI가 기계적으로 판독 가능한 수준의 데이터 정합성을 확보하는 것이 중요하며, 정책 데이터를 표준화하여 AI 필터링 과정에서 탈락하지 않도록 시스템 기반의 기술적 대응 역량을 강화해야 합니다.

여행 산업의 AI 경쟁은 범용 검색을 넘어 실제 실행과 신뢰를 제공하는 수직적 전문 AI와의 결합으로 진화하고 있습니다. 향후 시장에서는 기업형 관리 시스템, 독점적 재고 확보, 검증된 데이터 표준을 갖춘 수직적 AI들이 상호 연동되는 생태계가 구축될 것이며, 각 업체는 자신의 강점에 맞는 데이터 기준을 선점하여 차별화된 실행력을 확보해야 합니다.

독립 호텔은 기업 출장객 유치를 위해 콘소시아 및 TMC 프로그램을 전략적으로 활용해야 하며, 2027 시즌 대비를 위해 타겟 시장 분석과 ROI를 고려한 프로그램 선정, 포트폴리오 다각화, 그리고 콘텐츠 품질 관리가 핵심입니다.

AI 에이전트의 등장은 여행 중개 시장의 비즈니스 모델을 붕괴시키고, OTA 수수료와 GDS 유통 비용을 압박하며 호텔과 항공사의 직접 예약 시대를 가속화합니다. 이는 여행 계획 비용을 낮추어 전체 수요를 늘리면서, 중간 마진을 소비자나 서비스 공급자에게 돌려주는 지각변동을 가져옵니다.

2026년 글로벌 경제 둔화 속에서도 항공, 호텔, 렌터카 등 비즈니스 여행 비용은 상승할 전망입니다. 특히 아시아 지역의 상승세가 두드러지므로 기업들은 강화되는 지속 가능성 규제에 대응하고 NDC 도입 등으로 비용 절감 전략을 모색해야 합니다.

항공권 가격 책정에 AI가 도입되면서 개인화된 가격 책정, 데이터 프라이버시, 나아가 AI 봇의 가격 담합 가능성까지 여러 우려가 제기됩니다. 이는 기업 구매자에게 가격 투명성을 저해하고 예측 불가능성을 야기하며, AI 가격 결정 과정에 대한 규제와 감사 추적의 필요성을 강조합니다.

비즈니스 여행객은 주로 회사 온라인 예약 도구로 중급 및 고급 호텔을 예약하며, 위치, 회사 정책, 가격을 중요하게 고려합니다. 이들은 Wi-Fi와 조식을 필수 서비스로 여기지만, 느린 Wi-Fi에 대한 불만이 가장 큽니다.

2025년 여행 구매자들은 비용 통제를 최우선으로 하며, 항공, 호텔, 렌터카 소싱에서 유연성, 추가 서비스, 지속가능성 요구가 증가합니다. AI와 자동화는 미래 소싱 전략의 핵심 동향으로 부상하며, 구매자 절반 이상이 AI 도입을 모색합니다.

BCD Travel이 발표한 2024년 미국 출장 여행지 순위에 따르면, 애틀랜타, 댈러스-포트워스, 시카고는 여전히 가장 많이 방문하는 상위 3개 도시 자리를 굳건히 지키며, 해당 도시들이 비즈니스 여행객들에게 지속적인 중요성을 가짐을 시사합니다.

BCD Travel 설문조사 결과, 출장자들은 항공편 선택 시 가격 외에 출발/도착 시간, 비행 시간, 부가 서비스 등 편의성을 중요하게 고려합니다. 지속가능성 노력은 아직 제한적이나, 회사 정책 및 선호 공급업체에 대한 만족도는 높은 편입니다.

Europe’s Leading TMCs 2024