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HSMAI - The Hoteliers Commercial Optimisation Summit(6/26) 강연
유럽 폭염이 호텔 실적에 미친 영향은 제한적
유럽의 기록적인 폭염 속에서도 호텔 시장은 패션위크와 같은 대형 이벤트 수요와 도심 호텔의 냉방 시설을 찾는 스테이케이션 수요에 힘입어 전반적으로 견조한 성장세를 보였습니다.
AI가 브랜드보다 여행자를 더 잘 알게 될 때, 고객 관계의 주도권은 누구에게 있는가?
AI 기술의 발전으로 여행 개인화 패러다임이 실시간 행동 패턴과 맥락 분석 중심으로 이동하면서, 데이터 소유권 변화와 고객 신뢰 확보가 여행 업계의 핵심 과제로 부상했습니다. 이에 호텔과 여행 브랜드는 파편화된 기존 데이터를 통합하여 외부 AI 에이전트와 긴밀히 연동함으로써, 고객의 여행 전체 맥락을 이해하고 실시간으로 개인화된 경험을 제공하는 실행 전략으로 전환해야 합니다.
[강연자료] 260626-HSMAI-보이지 않는 에이전트, 느껴지는 환대(The Hoteliers Commercial Optimisation Summit)
HSMAI The Hoteliers Commercial Optimisation Summit에서 '보이지 않는 에이전트, 느껴지는 환대' 강연이 진행되었습니다. 본 자료를 통해 호텔 산업의 상업적 최적화 전략에 대한 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
HSMAI - The Hoteliers Commercial Optimisation Summit(6/26) 강연 홍보
HSMAI Korea는 6월 26일 노보텔 앰배서더 서울 동대문에서 'AI와 지속가능성 시대의 스마트 수익 전략'을 테마로 Hoteliers Commercial Optimisation Summit을 진행합니다. 이 행사에서는 '보이지 않는 에이전트, 느껴지는 환대'라는 주제의 강연이 포함되어 있습니다.
Skift Data+AI 서밋 2026: 여행 산업 AI 최전선에서 얻은 10가지 통찰
여행 산업에서 AI의 성공적인 도입을 위해서는 데이터 통합을 기반으로 한 현대적 아키텍처 구축과 비즈니스 프로세스 책임자 중심의 운영 체계 확립이 필수적입니다. 또한 호텔 업계는 AI 검색 엔진에서의 가시성 확보를 생존 전략으로 삼고, 데이터를 활용한 정교한 개인화와 고객 신뢰 구축을 통해 실질적인 수익 창출 및 경쟁력을 강화해야 합니다.
롤라의 세 번째 삶: 부킹 홀딩스가 인정한 메타검색의 종말과 AI 전환
부킹 홀딩스는 기존 메타 검색 방식의 한계를 인정하고 대화형 AI 스타트업 롤라를 부활시켜 여행 서비스의 패러다임을 검색에서 대화로 전환하고 있습니다. 이에 따라 호텔 업계는 단순한 검색 순위 경쟁에서 벗어나 AI의 선별된 추천 목록에 포함될 수 있도록 구조화된 데이터 정비와 독창적인 브랜드 스토리텔링을 통한 대응 전략을 시급히 마련해야 합니다.
마케팅의 핵심으로 부상한 크리에이터: 2026 크리에이터 트렌드 서밋 인사이트
크리에이터가 마케팅 전략의 핵심이므로, 나노 및 마이크로 인플루언서와 진정성 있는 관계를 구축해야 하며, AI를 활용한 운영 효율화와 리테일 미디어 통합을 통해 다변화된 플랫폼에서 장기적인 신뢰와 측정 가능한 성과를 창출해야 합니다.
미 하원, OTA 및 모빌리티 기업의 AI 가격 책정 정책 조사 착수
OTAs to hand over AI pricing policy details in US House committee investigation
에이전틱 AI를 활용한 고객 경험 혁신: 단순 봇을 넘어 공감형 서비스로의 진화
에이전틱 AI는 단순 봇을 넘어 목표 지향적이고 공감 능력을 갖춘 서비스로 진화하며 고객 경험 혁신을 주도합니다. 성공적인 도입을 위해서는 API 연동을 통한 시스템 고도화와 인간 상담원의 역할 재정립이 필수적이며, 이를 통해 기업은 초개인화된 서비스 제공과 운영 효율성 증대를 동시에 달성합니다.
초개인화의 가속화: 기술 리더들이 서비스를 맞춤화하는 기술 전략
Supercharging personalization: How tech leaders seek to tailor their services
부상하는 에이전틱 엔터프라이즈: 리더가 새로운 AI 시대를 탐색하는 법
자율적 학습 및 실행 능력을 갖춘 에이전틱 AI가 동료로 부상하며 조직 구조와 인력 구성에 근본적인 변화를 요구합니다. 리더는 빠른 확산 속도에 맞춰 거버넌스 및 라이프사이클 관리 체계를 수립하고, 조직 통합 과정의 갈등 요소를 균형 있게 관리해야 합니다.