HDV Insights

검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

OpenAI chairman shares vision on travel’s AI future

카약은 AI 기반 자연어 검색을 도입하여 여행 예약 행동 변화를 꾀하지만, 기존 검색 방식에 익숙한 사용자들의 전환 유도와 직접적인 수익 창출은 여전히 과제입니다. 이에 업계는 시스템 전반을 관리하는 자율적인 '에이전트 AI'를 다음 단계로 주목합니다.

생성형 AI의 확산은 소비자의 정보 탐색 방식을 대화형으로 전환하며, 브랜드 웹사이트의 직접적인 가시성을 위협합니다. 따라서 기업은 EEAT 원칙에 기반한 생태계 전반의 브랜드 관리와 생성형 엔진 최적화, 그리고 미래 에이전트 AI에 대한 선제적 준비가 필수적입니다.

AI는 업무 환경을 급격히 변화시키며 인력 전략의 재정의를 요구합니다. 기업은 AI 성숙도에 따라 과업, 인재, 팀 구조를 변화시키고, 7가지 미래 업무 트렌드에 맞춰 4가지 유형 중 자사에 적합한 대응 전략을 수립해야 합니다.

How to lead through the AI disruption

AI 에이전트의 부상으로 온라인 여행 플랫폼(OTA)은 새로운 기능을 개발하며 대응하지만, 사용자가 OTA를 우회하여 직접 예약함으로써 기존 수수료 모델이 위협받는 상황입니다. 호텔 업계는 이를 환영하며, OTA는 기술의 초기 단계를 강조하며 변화에 대비합니다.

에이전틱 AI의 등장으로 여행 산업의 예약 전환율이 급증하고 쇼핑 요청 처리 비용이 폭발적으로 늘어날 것으로 전망됩니다. 이에 따라 AI 기반의 트래픽 관리, 새로운 과금 모델 도입, 그리고 AI 봇 트래픽 식별을 위한 표준화가 시급한 과제로 부상합니다.

고객 서비스 분야에서 에이전틱 AI는 단순 응답을 넘어 자율적 업무 수행으로 생산성과 고객 만족도를 혁신할 잠재력을 지닌다. 이 가치를 실현하려면 기존 프로세스 자동화를 넘어 서비스 모델을 근본적으로 재설계하고 인간-AI 협업을 위한 통합 전략을 구축하는 것이 핵심입니다.

The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era

One year of agentic AI: Six lessons from the people doing the work

From potential to performance: Using gen AI to conduct outside-in diligence

Empowering advanced industries with agentic AI