HDV Insights

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동남아시아는 젊은 인구층의 활력과 대규모 인프라 투자라는 강력한 동력을 바탕으로 인공지능(AI) 기술 도입을 빠르게 추진하며 세계적인 중심지로 자리매김하고 있습니다. 이러한 성장세에도 불구하고, 실질적인 가치 창출의 격차를 줄이고 고질적인 인재 부족 문제를 해결하기 위해서는 기존의 업무 방식을 근본적으로 재설계하고, 동시에 강력하고 체계적인 거버넌스 시스템을 확립하는 것이 필수적입니다.

61% of travel brands are testing or scaling agentic AI

에이전틱 AI는 단순 봇을 넘어 목표 지향적이고 공감 능력을 갖춘 서비스로 진화하며 고객 경험 혁신을 주도합니다. 성공적인 도입을 위해서는 API 연동을 통한 시스템 고도화와 인간 상담원의 역할 재정립이 필수적이며, 이를 통해 기업은 초개인화된 서비스 제공과 운영 효율성 증대를 동시에 달성합니다.

2026년 글로벌 여행 산업은 경제 불확실성으로 소비 양극화가 심화하고 MZ세대가 주도권을 강화하는 가운데, 생성형 AI가 여행 계획과 마케팅의 핵심 동력으로 부상하여 새로운 경쟁 환경을 조성합니다. 이에 따라 심리적 지표 기반의 세분화 전략과 AI 시대에 맞는 데이터 최적화가 업계의 주요 과제가 됩니다.

AI 시대에는 하나의 플랫폼에서 구매를 완료하는 제로클릭 소비와 개인의 취향을 드러내는 소비가 확산하는 한편, AI에 대한 우려로 아날로그 감성을 추구하는 경향이 강해지므로 기업들은 하이테크-하이터치 전략으로 차별화를 꾀해야 합니다.

2026년 여행 커머스 시장은 금융기관 주도 생태계 구축, 핀테크 상품으로 수익 극대화, AI 기반 서비스 효율화 및 여행 지갑으로 충성도 강화를 통해 재편됩니다. 이는 단순 예약 중개를 넘어선 통합적이고 유연한 고객 경험 제공이 핵심 경쟁력이 됨을 시사합니다.

61% of travel business surveyed experimenting with or scaling agentic AI

Why Google's UCP is not a game changer in travel

AI는 현대 광고 패러다임을 클릭 및 전환 중심에서 의도 파악과 대화형 인터페이스 기반으로 전환하며, 새로운 광고 인벤토리와 에이전트 중심의 리테일 미디어 시대를 연다. 기업은 신뢰 기반의 투명한 데이터 활용 전략과 AI 네이티브 운영 시스템 구축으로 이 변화에 대응해야 합니다.

AI 투자의 대규모 가치 창출을 위해서는 ERP 시스템의 심층 프로세스 지식과 데이터를 활용하여 AI 에이전트를 핵심 워크플로에 통합하고 변화 관리에 집중하는 전략이 필수적입니다. 이는 AI 실험이 실제 성과로 이어지지 못하는 파일럿 연옥 현상을 극복하게 합니다.

Five Trends in AI and Data Science for 2026

2026년 마케팅은 AI 에이전트와 앰비언트 디바이스로 고객 경험을 혁신하며, 신뢰할 수 있는 소셜 콘텐츠와 AI 유창성을 갖춘 전략적 마케터가 핵심 역량이 됩니다. 조직은 컴포저블 구조로 전환하고 윤리적 AI 활용으로 고객 신뢰를 구축해야 합니다.