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딜로이트 2026 TMT 전망: 실질적 AI 도입과 비즈니스 모델의 대전환
딜로이트 2026 TMT 전망은 생성형 AI의 실질적 도입과 추론 중심 시장의 폭발적 성장을 필두로, 자율 AI 에이전트 및 로봇 공학의 부상, 소프트웨어 비즈니스 모델과 공급망의 대전환을 핵심으로 다룹니다. 또한 미디어 소비 트렌드 변화와 차세대 통신 인프라 구축은 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회와 도전을 제시합니다.
GenAI와 디지털 ID의 융합이 여행 산업에 미치는 영향과 미래 전망
여행객의 GenAI 활용이 증가함에 따라, GenAI와 디지털 ID의 융합은 개인이 데이터를 직접 관리하여 파편화된 여행 경험을 해결하는 임파워먼트 기술로 부상합니다. 이는 여행 산업의 보안, 개인정보보호, 신뢰 문제를 해결하며 기업에 사기 감소 및 개인화 서비스 등 실질적인 이점을 제공합니다.
AI 시대, 호텔 고객 경험 변화를 위한 디지털 전략 및 성공 사례
AI 시대에는 고객 여정이 비선형적으로 변화하므로, 호텔은 AI 엔진 최적화(GEO)와 개인화 전략으로 고객 발견부터 예약까지의 과정을 자동화합니다. 또한, AI 기반의 새로운 지표로 성공을 측정하며 AI 네이티브 플랫폼으로의 전환이 필수적입니다.
디지털 트랜스포메이션: AI, IT 리더십, 혁신 전략 및 사례 분석
가트너, 공공 부문 CIO가 알아야할 '2022년 10대 정부 기술 동향' 발표
Fetch.ai의 AI 여행 에이전트, 전 세계 77만 개 호텔에 도입
Fetch.ai is bringing AI travel agents to 770,000 hotels worldwide
럭셔리 여행 에이전트, 고급 서비스와 현지 경험의 결합 시도
Luxury Agents Try to Combine High-Level Service With Street-Level Experiences
여행기술및산업최신동향및AI활용사례분석
Icelandair and Travelaer build airline industry’s first Facebook Messenger booking bot