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Premium2026. 01. 08000

AI 에이전트와 ERP 간의 간극을 좁혀 대규모 가치를 창출하는 전략

AI 투자의 대규모 가치 창출을 위해서는 ERP 시스템의 심층 프로세스 지식과 데이터를 활용하여 AI 에이전트를 핵심 워크플로에 통합하고 변화 관리에 집중하는 전략이 필수적입니다. 이는 AI 실험이 실제 성과로 이어지지 못하는 파일럿 연옥 현상을 극복하게 합니다.

#AI#ERP#호텔#여행#대한민국
Premium2025. 11. 04000

2025년 AI 현주소 보고서: 에이전트 도입과 혁신을 통한 기업의 근본적 체질 개선 전략

글로벌 기업의 AI 도입과 에이전트 기술 활용이 보편화되는 가운데, 고성과 기업은 단순 비용 절감을 넘어 비즈니스 모델과 워크플로우를 재설계하여 AI로 실질적 성과를 창출합니다. 이는 인재 육성, 데이터 인프라 투자, 리스크 관리를 병행하는 전략적 접근이 AI 전환의 핵심임을 시사합니다.

#McKinsey&Company#QuantumBlack#AI#경영#IT
Premium2025. 10. 31000

에이전트, 로봇, 그리고 우리: AI 시대의 기술 파트너십

AI 시대에 인간과 AI 에이전트 및 로봇의 협업은 미래 업무의 핵심이며, 광범위한 자동화와 경제적 가치를 창출합니다. 생산성 극대화를 위해서는 워크플로우 재설계와 더불어 AI 활용 능력, 비판적 사고 등 새로운 기술 교육 및 리더십의 전략적 역할 변화가 필수적입니다.

#McKinseyCompany#AI#호텔#서비스#테크
Premium2025. 08. 12000

생성형 AI 시대의 업무 재구성: 성공적인 변화 관리 5단계 전략

생성형 AI 시대의 성공적인 변화 관리는 단순한 도구 도입을 넘어 직원들을 AI 가속기로 전환하고, 데이터 접근성 및 거버넌스로 신뢰를 구축하며 적극적인 참여를 통해 조직 구조와 워크플로우를 재구성하는 데 있습니다. CEO는 명확한 성과 기반 목표 설정과 직원 권한 부여로 이 변화를 주도해야 합니다.

#McKinsey#AI#조직문화#인사#컨설팅