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자동차 산업은 GenAI를 마케팅 및 영업에 도입하여 복잡한 고객 경험을 개선하고 수익성을 극대화해야 하며, 이는 선제적으로 AI 기반 서비스 제공자로 전환하는 기업만이 최대 20%의 매출 성장을 달성하며 시장 경쟁력을 확보할 수 있는 방안입니다.

급성장하는 여행 산업에서 에이전틱 AI의 성공적 도입은 고품질 데이터 확보에 달려 있습니다. 부정확한 데이터는 막대한 손실과 기회 상실을 초래하며, 데이터 단편화 문제를 해결하고 표준화하는 노력이 미래 여행 경험의 핵심이 될 것입니다.

헬스케어 산업은 생성형 AI 도입에 소극적이며, 이로 인해 생산성 향상과 운영 혁신을 통한 막대한 가치 창출 기회를 놓친다. 따라서 명확한 목표와 전략적 프레임워크를 바탕으로 현장, 규제, 기술 이전 등 다양한 영역에 AI를 적용하여 경쟁 우위를 확보해야 합니다.

AI는 업무 환경을 급격히 변화시키며 인력 전략의 재정의를 요구합니다. 기업은 AI 성숙도에 따라 과업, 인재, 팀 구조를 변화시키고, 7가지 미래 업무 트렌드에 맞춰 4가지 유형 중 자사에 적합한 대응 전략을 수립해야 합니다.

How Four Companies Capitalize on AI to Deliver Cost Transformations

소비 지출 둔화와 인건비 상승으로 비용 압박이 심화되는 서비스 기업은 AI와 자동화를 활용하여 운영 효율을 극대화하고 고객 경험을 강화해야 합니다. 이를 통해 절감된 자본을 고부가가치 영역에 재투자하고 브랜드 경쟁력을 확보하는 새로운 기회를 포착할 수 있습니다.

전 세계 여가 여행객, 특히 신흥 시장에서 AI 활용이 급증하여 2040년까지 시장이 3배 성장할 것으로 예상되는 가운데, 생성형 AI는 기존 중개자를 우회하며 여행사에 실존적 위협이 됩니다. 이에 여행 기업들은 개인화와 유연성을 핵심으로 AI 기반 채널에서 발견되고 예약될 수 있도록 전략적 대응이 시급합니다.

복잡한 현대 소비자의 구매 여정에 대응하고자 전통적 마케팅 퍼널을 대체하는 '영향력 지도'가 등장하며, 이를 AI로 분석하고 마케팅 계획을 재설계함으로써 브랜드는 온/오프라인 접점에서 영향력을 극대화하여 전환율 증대와 비즈니스 성장을 효과적으로 도모합니다.

소비재 기업에 AI 도입은 최대 800bps의 가치를 창출하며 선택이 아닌 필수가 되었으나, 대다수 기업은 AI 영향력 달성에 뒤처진다. 이에 AI 우선주의 기업은 전사적 기능과 워크플로우를 재편하고 명확한 거버넌스, 인재 전략, 데이터 자산화를 통해 미래 경쟁 우위를 확보합니다.

BCG 서베이는 AI 도입이 리더급에서 활발하나 현장 직원과의 격차가 커 리더십 지원과 체계적 교육이 필수적임을 밝힌다. AI 기반 워크플로우 재설계가 효율을 높이는 동시에 고용 안정성 우려를 동반하므로, 교육과 업스키링을 통해 가치를 창출하고 격차를 해소해야 합니다.

Mapping today’s customer journey with BCG’s Derek Rodenhausen