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변화하는 여행객의 사고방식에 브랜드 마케터가 적응하는 방법
경제적 불확실성 속에서도 여행 욕구가 커지고 여행객이 복잡한 탐색을 거쳐 비용 효율적이고 개인화된 경험을 추구함에 따라, 브랜드 마케터는 풀퍼널 접근법과 데이터 기반 AI, 인플루언서 협업, 라이브 스트리밍을 활용하여 변화하는 고객 여정에 맞춰야 합니다.
2025년 글로벌 결제 보고서: AI, 디지털 자산, 파편화된 시스템 속 경쟁과 성공 전략
The 2025 McKinsey Global Payments Report: Competing systems, contested outcomes
에이전틱 AI 여행의 미래를 위한 고품질 데이터 확보의 중요성
급성장하는 여행 산업에서 에이전틱 AI의 성공적 도입은 고품질 데이터 확보에 달려 있습니다. 부정확한 데이터는 막대한 손실과 기회 상실을 초래하며, 데이터 단편화 문제를 해결하고 표준화하는 노력이 미래 여행 경험의 핵심이 될 것입니다.
기업 여행 구매자, AI 추천 신뢰도 낮아
The problem asks us to find the value of a variable, let's call it 'x', given that "x is 10 more than y" and "y is 5 less than z". We are also given that z = 12. Let's break down the information: 1.
CRM과 고객 경험 데이터 연계를 통한 CX 전략 및 성공 사례 분석
데이터로 완성하는 고객 경험(CX) 전략: CRM 데이터와 고객 경험 데이터를 연결하는 법
2025년 최신 여행객 예약 트렌드 분석
Inside the Mind of the Modern Traveler: 2025 Booking Trends
미국인의 AI에 대한 인식과 사회적 영향에 관한 설문조사
2021년 대비 미국인의 AI 우려가 증가하는 가운데, 대다수는 AI가 인간의 창의력과 관계 형성 능력을 악화시킬 것이라 비관적으로 전망합니다. 특히 젊은 층은 AI의 사회적 위험이 이점보다 크다고 평가하고 개인적 영역에서의 AI 개입을 거부하는 경향을 보입니다.
트립닷컴 데이터로 본 최신 한국인 해외여행 및 방한 관광 트렌드
한국인 해외여행객은 장거리 여행과 함께 4~5성급 호텔 대신 홈스테이, 테마 호텔 등 세분화된 숙소를 선호하고, 방한 외국인 관광객은 K컬처 체험과 통영 등 신규 목적지를 찾는다. 이에 여행 트렌드가 다변화하는 가운데 트립닷컴은 데이터 기반 맞춤형 큐레이션으로 한국 시장 내 입지 강화를 꾀합니다.
여행, 금융, 로열티의 융합: 고객 충성도 규칙의 재편
여행 및 금융 업계는 경계를 허물고 일상 소비를 보상하는 라이프스타일 플랫폼으로 진화하며 고객 충성도 규칙을 재편합니다. 기업들은 금융 서비스를 연결고리로 고객의 전체 소비 패턴을 분석, 예측하여 여행 의도를 선제적으로 파악하고 수요를 창출하는 데 집중합니다.
구글 AI 모드를 활용하는 여행객의 행동 패턴 연구
구글 AI 모드를 활용하는 여행객은 계획 단계에서 AI를 신뢰하며 숙소/활동 소유주에게 직접 예약하는 경향이 강하다. 이에 따라 구글 비즈니스 프로필이 중요한 첫인상이 되며, 이러한 변화는 전통적인 여행 마케팅 퍼널의 붕괴와 함께 포괄적인 질문에 답하는 전략 변화를 요구합니다.
2026년 호텔 기술 동향 예측: 통합, 협력, 그리고 회복탄력성
2026년 호텔 산업은 분산 시스템 통합과 AI 기반 자동화를 활용하여 운영 효율성을 극대화합니다. 또한, 예측 불가능한 시장에 대응하고자 상업팀 간의 긴밀한 협력을 강화하며, 인력 안정성 확보와 생태학적 지속가능성을 중심으로 회복탄력성을 구축하여 미래를 대비합니다.
AI 검색 시대의 로컬 브랜드 가시성 확보 전략 분석 보고서
AI 검색이 기존 유기적 검색을 추월하면서 로컬 브랜드는 AI 추천을 위한 높은 평점과 치열한 가시성 경쟁에 직면합니다. 따라서 구글 맵스, 브랜드 웹사이트 등 AI 참조 데이터 소스를 최적화하고 권위 있는 콘텐츠를 생성하는 것이 중요한 전략입니다.