HDV Insights

검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

AI 시대에 여행 고객은 예약 후에도 다른 선택지를 탐색하며 복잡한 여정을 거칩니다. 호텔은 고객의 신뢰를 얻기 위해 모든 접점에서 개인화된 정보를 제공하고, 이전 탐색을 기억하며, 예약 후에도 지속적인 지원을 통해 이탈을 방지하고 추가 매출을 창출해야 합니다.

기업들은 업무 체계의 재설계 없이 AI 에이전트를 성급히 도입하여 운영상의 결함을 오히려 심화시키고 있습니다. 성공적인 AI 통합을 위해서는 명확한 문제 정의와 데이터 기반 구축 및 인력의 역할 재정의가 포함된 운영 모델을 사전에 설계해야 하며 이를 통해 기술 배포 리스크를 줄이고 실질적인 비즈니스 가치를 극대화할 수 있습니다.

2026년은 인공지능이 소프트웨어 개발과 과학적 연구 등 물리적 세계 전반으로 확장되어 혁신을 주도하는 해가 될 것입니다. 특히 전력 수요 급증에 따른 에너지 제약이 심화되는 가운데, 기업들은 AI 에이전트 도입과 전용 인프라 구축을 통해 생산성을 높이고, 보안 및 스마트 에너지 관리 체계를 고도화하여 미래 경쟁력을 확보하는 전략이 중요해질 전망입니다.

공공부문의 AI 도입 성숙도는 타 산업 대비 낮은 수준으로, 기술 적용을 넘어 주민 관점의 워크플로우 재설계와 조직의 변화 관리가 동반되어야 실질적 혁신이 가능합니다. 성공적인 공공 AI 도입을 위해서는 단기적인 시범 운영을 탈피하여 명확한 성과 중심의 미션 수립과 인간의 개입을 보장하는 운영 체계를 구축하고, 현장 중심의 실질적 업무 프로세스를 재구조화하는 전략이 필수적입니다.

Skift에서는 지난 달 전세계 여행 업계의 영향력 있는 30인을 뽑았는데요.

맥킨지는 2024년 기술 트렌드를 심층 분석하여 기업이 주목할 핵심 변화와 전략적 시사점을 제시하며, 이 보고서는 미래 비즈니스 환경을 재편할 주요 기술 동향을 파악하고 선제적 대응 방안을 모색하는 데 도움을 준다.

McKinsey Technology Trends Outlook 2024

※주의: 2023년 6월 컨퍼런스 발표 당시 기준 자료이므로 최신 자료가 아닙니다.

McKinsey Technology Trends Outlook 2023

McKinsey’s Global Banking Annual Review

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