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AI와 스마트 기술로 호텔의 숨겨진 수익 누수를 막는 방법
호텔 업계는 매출 중심의 지표인 RevPAR에서 탈피해 운영 수익성과 실질 마진을 나타내는 GOPPAR와 EBITDA 등 지표로 관리 체계를 전환해야 합니다. 이를 위해 분절된 기술 시스템을 통합해 운영 효율을 극대화하고 AI를 활용해 백오피스 업무를 자동화함으로써 인적 자원이 전략적 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 구축하는 것이 수익성 개선의 핵심입니다.
2026년 호텔 예약 결정은 어디서 이루어지는가
2026년 호텔 예약은 구글 검색 이전 단계인 소셜 미디어와 AI 추천 등 상류 지점에서 이미 결정되는 추세입니다. 따라서 호텔은 기존의 채널별 순위 경쟁에서 벗어나 독창적인 브랜드 아이덴티티를 강화하고 AI가 선택할 수 있는 구체적인 정보를 축적하여 가격 중심이 아닌 가치 중심의 비즈니스 모델로 체질을 개선해야 합니다.
RFP를 넘어서: 독립 호텔들이 놓치고 있는 중소기업(SME) 출장 시장 기회
독립 호텔은 급성장하는 중소기업(SME) 출장 시장을 확보하기 위해 RFP 중심의 영업 방식에서 벗어나야 합니다. 플랫폼 내 데이터 일관성 및 요금 가시성을 최우선 상업 전략으로 삼아 새로운 기업 매출을 확보해야 합니다.
2023년 새로운 호텔 요금 동등성 및 분배 문제 및 해결 방법
New hotel rate parity and distribution issues for 2023 and how to fix them
공유 경제의 분배적 영향: 뉴욕시의 증거
뉴욕시를 대상으로 한 연구 결과, 공유 경제의 단기 렌탈 서비스는 주택 시장에 영향을 미쳐 중간 세입자의 연간 임대료를 125달러 인상시키는 것으로 분석되었습니다. 이는 지난 10년간 뉴욕시 전체 임대료 상승분 중 에어비앤비가 약 1%를 기여했음을 시사합니다.
Fornova의 호텔 산업 관련 콘텐츠 라이브러리 및 솔루션 안내
Why the COVID crisis will increase Google’s dominance in the hospitality industry
보고서: 베드뱅크 분배 모델의 실제 가치
REPORT: The real value of the bedbank distribution model
포커스라이트: 여행 산업을 위한 심층 연구 및 분석
Independent Lodging Properties and the Online Marketplace
RedAwning, Google 호텔 광고 통해 다중 유닛 숙박 시설 사업 확장 추진
RedAwning eyes boost for multi-unit properties through Google Hotel Ads