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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

중국 국경절에는 최대 13일 연휴 효과로 장거리·다국가 해외여행이 확산해 2,000㎞ 이상 항공권 예약이 40% 넘게 늘고, 인기 해외 호텔 예약도 48% 증가했습니다. 일본 선호가 약해진 가운데 한국이 조사상 목적지 1위(20.1%)로 부상해, 숙박·미식·문화 체험을 결합한 상품과 중국어·결제 편의 강화가 지속적인 방문객 유치의 관건입니다.

한강대교 위 스카이 스위트는 2024년 7월부터 2026년 8월까지 숙박객 702명 중 외국인이 46명으로 비중이 6.6%에 그쳐, 서울 3~5성급 호텔 평균인 71.2%와 큰 격차를 보입니다. 객실이 하나뿐이고 요금도 35만~55만원인 만큼, 홍보 확대에 그치지 않고 해외 고객의 예약·접근·언어 안내와 체험을 개선하고 예약 전환율과 만족도로 성과를 점검해야 합니다.

Expedia의 액티비티 API와 인수, Booking.com·Airbnb의 제휴 확대로 OTA는 객실을 투어·교통·보험 등과 묶어 판매하는 플랫폼으로 진화하고 있으며, AI 에이전트의 예약 접점도 재편되고 있습니다. 호텔은 채널별 순수익과 수수료, 상품 노출 방식을 점검하고 지역 부가상품을 예약 전후에 연결해 고객 관계와 추가 매출을 확보해야 합니다.

호텔의 부가 매출과 업셀링 권한이 고객 데이터를 보유한 OTA·검색·AI 플랫폼으로 이동하면서, Genius 회원이 Booking.com 객실 예약의 50%대인 사례처럼 혜택과 제안 가격도 예약 전에 결정될 수 있습니다. 이에 독립 호텔은 고객 데이터를 통합하고 직접 판매 접점을 강화하며, 채널 상품의 가격·재고·마진과 데이터 활용 조건을 계약으로 통제해야 합니다.

AI 쇼핑에서는 소비자가 머무는 채널과 구매 채널에 더해 LLM이 제품 정보를 얻는 출처가 브랜드 가시성의 세 번째 기준이 됩니다. 모델마다 선호하는 웹사이트·소매업체·출판사가 다르고 기존 광고·매출 상위 플랫폼과의 중복도 제한적이므로, 브랜드는 웹사이트 정보를 구조화하고 모델별 핵심 정보원을 발굴하는 한편 월별 변동과 장기 영향력을 함께 추적해야 합니다.

호텔 업계는 AI 도입이 늘어도 데이터 분절과 낮은 연동성 때문에 수작업 감소가 제한적이며, 성과는 새 도구보다 데이터 품질과 시스템 연결에 좌우됩니다. 중견 체인의 자동화·AI 검색 성과가 두드러지는 가운데 OTA 예약 비중은 34%로 직접 채널의 18%를 웃돌아, 호텔은 업무 흐름을 재설계하고 퍼스트파티 데이터·직접 예약 혜택·AI 검색 노출을 함께 강화해야 합니다.

마케터의 93%가 콘텐츠 제작에 AI를 활용하고 85%가 제작 속도 향상을 체감하는 가운데, 데이터 분석·이미지 생성 등 활용이 전문 업무로 넓어지고 있습니다. 그러나 66%가 사람의 사전 검토를 전제로 AI 콘텐츠를 신뢰하는 만큼, 호텔·여행업계는 반복 안내에 AI를 쓰되 가격·일정·운영 정보와 브랜드 표현은 담당자가 검증하고 품질과 예약 성과를 함께 관리해야 합니다.

여행객의 예약 전 접점은 2018년 45개에서 65개로 늘었고, 78%는 예약 후에도 조사하며 50%는 더 나은 숙소를 발견해 예약을 바꾼 경험이 있습니다. 호텔은 선형 퍼널 대신 지속적인 탐색에 대응해 영상·가상 투어와 AI·크리에이터 콘텐츠를 다채널에 제공하고, 정보 일관성과 개인화된 후속 제안으로 직접 예약과 재방문을 높여야 합니다.

여행사 직원 조사에서는 GDS 이용이 증가했다는 응답이 43%로 감소 응답 24%를 앞섰지만, 실제 예약 데이터가 아닌 이용 습관 조사라는 한계가 있습니다. 호텔 선택은 AI보다 채널 간 요금 일관성, GDS 전용 혜택, 명확한 커미션과 숙소 정보에 좌우되므로, 계약을 확인한 패키지 요금과 사진·위치·숙소 ID를 갖춘 등록 정보로 예약 마찰을 줄이는 것이 중요합니다.

Booking Holdings가 호텔·식당·공연 예약을 통합한 AI 비서 Lola와 유료 멤버십을 내놓으며 여행자 회비와 호텔 수수료를 함께 얻는 수익 모델을 제시합니다. 회원 할인 재원과 적용 범위가 불투명하고 요금 통제·데이터 활용 쟁점도 남아 있어, 호텔은 계약별 부담과 직판가·회원가를 대조하고 유통 데이터 및 개인정보 관리 체계를 점검해야 합니다.

생성형 AI와 Google 검색·AI Mode는 호텔 가격과 예약 정보를 OTA 피드 및 제휴사에 크게 의존해, 공식 요금이 누락되거나 재판매 가격이 먼저 보이는 구조를 강화하고 있습니다. 독립 호텔은 자체 요금 피드와 예약엔진의 정확성·일관성을 관리하고 공식 채널의 경쟁력도 높여야 하지만, 피드 제출만으로 노출 순위나 직접 예약이 보장되지는 않습니다.

AI가 여행 탐색과 예약의 주요 경로로 빠르게 자리 잡으면서 호텔은 공식 숙소 정보를 LLM이 읽기 쉬운 형태로 정비하고, AI 추천 고객을 자사 채널 예약으로 연결해야 합니다. AI 에이전트가 OTA의 비교·중개 기능을 대체할 가능성에 대비해 데이터·수수료 통제와 시스템 연동을 재검토하고, 반복 문의 자동화는 직원의 인간적 환대 역량을 보완하는 데 활용해야 합니다.