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아시아 태평양 지역 비즈니스 여행 시장은 2026년 지출 규모가 7,000억 달러를 넘어설 것으로 예상되며 세계 최대 시장으로서의 지위를 공고히 하고 있습니다. 지정학적 불확실성 속에서도 대면 접촉의 중요성과 경제적 파급효과를 입증하고 있는 만큼, 업계는 주요 국가별 맞춤형 전략 수립과 인공지능 기술 도입을 통한 경쟁력 강화에 집중해야 합니다.

유럽 노동 시장은 현재 기술로 전체 노동 시간의 58%까지 자동화가 가능하며 2030년까지 최대 1.9조 달러의 경제적 가치를 창출할 전망입니다. 이에 따라 인력 대체보다는 AI와의 협업을 위한 AI 플루언시 역량 강화가 중요해지고 있으며 서비스업을 중심으로 업무 워크플로우를 재설계하여 직원의 고부가가치 창출을 지원하는 전략적 접근이 필수적입니다.

Frequent Use of AI in the Workplace Continued to Rise in Q4

미국 기업이 AI에 투자했음에도 생산성 향상이 낮은 것은 현장 근로자의 AI 역량 강화에 대한 선행 투자가 부족하기 때문이며, 기술 도입 성공을 위해서는 하드 스킬과 소프트 스킬을 아우르는 직원 교육에 예산을 재배정하고 업무를 재설계하는 '역량 우선' 전략이 필수적입니다.

유럽은 경제 성장 둔화와 생산성 정체를 극복하고자 AI 도입을 가속화합니다. 데이터 주권과 산업적 강점을 활용하는 소버린 AI를 통해 경제적 가치를 창출하고 글로벌 경쟁력을 확보하려 하며, 이를 위해 대규모 투자, 정책적 지원, 인프라 확충 및 인재 확보가 핵심 과제입니다.

글로벌 기업의 AI 도입과 에이전트 기술 활용이 보편화되는 가운데, 고성과 기업은 단순 비용 절감을 넘어 비즈니스 모델과 워크플로우를 재설계하여 AI로 실질적 성과를 창출합니다. 이는 인재 육성, 데이터 인프라 투자, 리스크 관리를 병행하는 전략적 접근이 AI 전환의 핵심임을 시사합니다.

Global Materials Perspective 2025

아태 지역은 높은 AI 도입률을 보이나, 생산성 향상과 고용 불안이라는 양면성을 가진다. AI 에이전트 도입 가속화와 그림자 AI 리스크 속에서 비즈니스 가치 창출을 위한 리더십의 전략적 투자와 거버넌스 구축이 시급합니다.

자동차 산업은 GenAI를 마케팅 및 영업에 도입하여 복잡한 고객 경험을 개선하고 수익성을 극대화해야 하며, 이는 선제적으로 AI 기반 서비스 제공자로 전환하는 기업만이 최대 20%의 매출 성장을 달성하며 시장 경쟁력을 확보할 수 있는 방안입니다.

기업 내 Gen AI 도입은 가속화되고 ROI 측정은 일반화되어 긍정적 수익이 기대됩니다. 하지만 인력의 기술 격차 해소를 위한 교육 투자는 오히려 감소하며, 인재 관리와 기술 퇴화에 대한 우려가 커집니다.

일본은 세계 최저 수준의 직원 몰입도와 심각한 웰빙 위기를 겪으며, 그 원인은 경직된 문화와 리더십 부재입니다. 젊은 세대의 이탈을 막고 혁신을 이루기 위해서는 리더십 변화와 직장 문화 전반의 근본적인 재정의가 시급합니다.

Empowering advanced industries with agentic AI