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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

기업은 방대한 데이터를 보유하고 있으나 데이터 파편화 문제로 인해 AI의 정교한 개인화와 고객 경험 최적화에 어려움을 겪고 있습니다. 성공적인 AI 마케팅을 위해서는 단순히 도구를 도입하는 것을 넘어 퍼스트 파티 데이터를 결합하고 신뢰할 수 있는 아이덴티티 인프라를 구축하여 데이터의 일관성과 활용성을 확보하는 것이 필수적입니다.

라디슨은 ChatGPT 안에서 호텔 검색·실시간 요금·편의시설 정보를 제공한 뒤 자사 예약 사이트로 전환시키는 앱을 출시했다. 이는 신규 수요를 발굴하기보다 이미 브랜드를 알고 찾는 고객의 전환을 개선하는 채널로, 독립 호텔에는 외부 평판과 브랜드 인지의 장기 축적이 더 중요하다는 점을 보여준다.

유튜브와 틱톡 등 비디오 플랫폼이 여행 예약의 핵심 경로로 부상하면서, 변화하는 소비자 습관을 따라가지 못하는 기존 호텔 운영 모델이 위기를 맞고 있습니다. 이에 호텔 업계는 단순한 광고 방식을 넘어 실시간 예약 시스템과 데이터 통합 기술을 결합한 상업적 엔진을 구축하고, 조직 전반의 유연한 기술 혁신을 통해 새로운 디지털 환경에 즉각 대응해야 합니다.

소비자가 자신의 구매를 AI 에이전트에 위임하는 시대가 도래함에 따라 브랜드는 AI 알고리즘에 최적화된 정밀한 데이터 제공과 함께 직접적인 인간적 경험을 동시에 제공해야 합니다. 기업은 AI가 소비자의 의사결정 과정을 주도하는 환경 변화에 맞춰 브랜드 약속과 이행 간의 간극을 최소화하고, AI와 효율적으로 연동되는 시스템을 구축하여 시장 경쟁력을 확보해야 합니다.

항공업계는 AI를 기존 시스템에 얹는 방식으로 활용하며 수익 증대와 직접 연결하지 못하고 신중한 태도를 보입니다. 그러나 AI의 잠재력을 극대화하려면 시스템을 재구축하고 핵심 비즈니스에 통합하여 실시간 수익 최적화와 미래 에이전틱 AI 시대에 대비해야 합니다.

여행 산업은 인공지능(AI)을 활용하여 고객 경험을 혁신하며, 연합 학습과 교차 섹터 생태계 구축으로 개인화된 통합 서비스를 제공하고 수익을 증대합니다. 성공적인 AI 인프라 구축을 위해서는 데이터 중앙화와 부서 간 협업이 필수적입니다.

2026년에는 AI 거품의 붕괴, 개인 정보 침해 문제의 심각성 증대, 그리고 고객 경험(CX) 피로도의 심화가 복합적으로 작용하여 소비자의 신뢰를 근본적으로 흔들고 오프라인 경험에 대한 선호를 더욱 강화하는 현상이 두드러집니다.

How should travel companies measure AI success?

경제적 불확실성 속에서도 여행 욕구가 커지고 여행객이 복잡한 탐색을 거쳐 비용 효율적이고 개인화된 경험을 추구함에 따라, 브랜드 마케터는 풀퍼널 접근법과 데이터 기반 AI, 인플루언서 협업, 라이브 스트리밍을 활용하여 변화하는 고객 여정에 맞춰야 합니다.

에이전틱 AI는 여행 및 호텔 산업에서 고객 경험 개인화, 서비스 간소화, 운영 효율성 증대 및 예측 기반 혁신을 통해 새로운 가치를 창출합니다. 특히 Google Gemini와 같은 AI는 멀티모달 기능을 활용하여 산업 전반의 생산성과 수익성을 크게 향상시킨다.

항공 산업은 소매 중심으로 대대적인 전환을 맞이합니다. Accenture는 이러한 변화 속에서 항공사가 직면할 전략적 과제와 함께 무한한 성장 기회를 창출할 방안을 제시합니다.

생성형 AI는 소비자의 신뢰받는 친구이자 구매 조언자로 자리매김하며, 브랜드-AI-소비자 관계의 새로운 패러다임을 형성합니다. 이에 브랜드는 AI를 활용해 개인화되고 감성적인 경험을 제공하고, AI 생태계 내 협력을 통해 가격 경쟁을 넘어선 경험적, 감성적 가치를 우선시하여 변화에 대응해야 합니다.