HDV Insights

검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

글로벌 기업의 AI 도입과 에이전트 기술 활용이 보편화되는 가운데, 고성과 기업은 단순 비용 절감을 넘어 비즈니스 모델과 워크플로우를 재설계하여 AI로 실질적 성과를 창출합니다. 이는 인재 육성, 데이터 인프라 투자, 리스크 관리를 병행하는 전략적 접근이 AI 전환의 핵심임을 시사합니다.

소비자의 절반 이상이 AI 검색을 활용하는 시대에 브랜드는 트래픽 감소를 막고 가시성을 확보하고자 AI 엔진 최적화(GEO)에 투자해야 합니다. 이는 자체 및 제3자 콘텐츠를 AI에 맞게 최적화하고 전사적 역량으로 육성하는 것을 포함합니다.

AI 에이전트가 주도하는 에이전트 커머스 시장은 2030년까지 3~5조 달러 규모로 급성장할 전망입니다. 이에 맞춰 기업은 비즈니스 모델과 수익화 전략을 재정비하고 신뢰 및 위험 관리를 통해 새로운 경쟁 우위를 확보해야 합니다.

AI 기반 차세대 고객 경험은 고객 데이터를 통합하고 고급 분석 및 생성형 AI를 활용하여 개인화된 상호작용을 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도, 매출 증대, 이탈률 감소 등 기업 가치를 혁신적으로 향상시키며, 다양한 산업군의 성공 사례가 실제 비즈니스 성과로 이어진다는 것을 보여줍니다.

스마트 공항으로의 디지털 전환은 노후 인프라 개선과 AI 시스템을 통한 운영 효율성 및 여객 경험 혁신으로 EBITDA 6-8% 증대를 기대하지만, 파편화된 데이터와 예산 제약 등 도전 과제가 많아 성과 중심의 전략적 접근과 파트너십 구축이 성공의 핵심입니다.

How to lead through the AI disruption

The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era

Winning through the turns: How smart companies can thrive amid uncertainty

One year of agentic AI: Six lessons from the people doing the work

Empowering advanced industries with agentic AI

From potential to performance: Using gen AI to conduct outside-in diligence

생성형 AI는 기존 데이터 판매를 넘어 실행 가능한 인텔리전스를 제공하는 데이터 제품을 구축하여 데이터 수익화를 혁신합니다. 이는 비정형 데이터를 가치 있는 통찰력으로 전환하며, 미래에는 인텔리전스 자체가 새로운 경쟁 우위가 됩니다.