61% of travel business surveyed experimenting with or scaling agentic AI

여행 기업 61% "에이전틱 AI 도입 중"... 2026년 AI 실행 가속화

1. 여행 산업 내 에이전틱 AI의 부상과 정의

• 에이전틱 AI는 단순히 콘텐츠를 출력하는 수준을 넘어 실제 과업을 수행하는 생성형 AI를 의미함
• 2026년은 에이전틱 AI가 기업 자동화의 핵심 역할을 수행하며 생산성을 높이는 해가 될 것으로 전망됨
• 기업 내 실무 처리 능력을 바탕으로 생산성 향상 및 운영 비용 절감을 주도하고 있음

2. 글로벌 여행 기업의 에이전틱 AI 도입 및 확장 수치

• 설문에 참여한 여행 기업 중 61%가 에이전틱 AI를 실험하거나 실제 서비스에 확장 적용하고 있음
• 전체 기업 중 6%는 이미 적극적으로 확장 중이며 22%는 확장을 시작하는 단계에 있음
• 기업들은 단순한 기술 검토를 넘어 실제 비즈니스 인프라로 구축하는 실행 모드에 진입함

3. 기술 표준 MCP의 확산과 상호운용성 확보

• AI 앱을 외부 시스템과 연결하는 개방형 표준인 MCP(Model Context Protocol)가 도입되어 빠르게 확산됨
• 조사 대상 기업의 50% 이상이 MCP 또는 A2A(Agent-to-Agent)와 같은 상호운용성 표준을 탐색하거나 구현 중임
• 이러한 기술적 표준화는 AI 에이전트가 다른 시스템과 원활하게 협업할 수 있는 환경을 조성함

4. 에이전틱 커머스의 성장과 소비자 행동 변화

• 소비자를 대신해 상품을 찾고 비교하며 실제 온라인 구매까지 수행하는 에이전틱 커머스가 주목받고 있음
• 구글, OpenAI, 스트라이프, 비자 등 주요 글로벌 기업들이 관련 소비자 대상 서비스를 예고함
• 여행객이 직접 검색하고 예약하는 방식에서 AI 에이전트가 모든 과정을 대행하는 방식으로 변화함

5. 여행 산업의 기술 투자 및 경쟁 우위 요소 변화

• 생성형 AI에 대한 기대감이 실질적인 실행과 인프라 구축으로 전환되며 기술 투자 전략이 재편됨
• 고위 경영진들은 기술 로드맵에서 에이전틱 AI의 우선순위를 높게 설정하여 경쟁력을 확보하고 있음
• 실험 단계를 넘어 인프라를 먼저 구축하는 기업이 향후 여행 시장의 주도권을 잡게 될 것임

6. 시사점

• 호텔 산업은 단순 챗봇을 넘어 실제 예약과 결제를 완결하는 에이전틱 AI 도입으로 인건비 부담을 완화해야 함
• AI 에이전트가 구매 결정의 주체가 됨에 따라 기존의 OTA 중심 마케팅에서 AI 최적화 유통 전략으로의 전환이 필요함
• MCP와 같은 글로벌 기술 표준을 준수하여 해외 AI 예약 플랫폼과의 원활한 연동 체계를 사전에 구축해야 함
• 호텔 운영 시스템(PMS)과 AI 에이전트 간의 실시간 데이터 연동을 통해 개인화된 고객 경험을 실시간으로 제공해야 함