The state of AI in marketing: Insights and strategies for modern marketers

Epsilon-마케팅 분야 AI 활용 현황 및 전략

1.AI 도입 현황 및 성숙도

-마케터의 94%가 마케팅에 AI 활용
-93%는 AI 활용 성숙도가 중간 이상이라고 평가
-데이터 분석(85%) 및 콘텐츠 생성(83%) 도구 활용이 가장 일반적

2.AI 도입 동기 및 투자

-주요 동기는 운영 효율성 향상(83%), 경쟁 압박은 가장 낮음(57%)
-마케터의 93%가 예산의 최소 5%를 AI에 할당할 계획
-마케팅 담당자 절반 가량이 벤더 선정 시 AI 역량을 매우 중요하게 고려(47%)

3.AI 성과 측정 및 영향

-AI 도입 후 광고 수익률(ROAS) 개선 응답이 가장 높음(41%)
-조직 KPI 중 효율성(59%)과 창의성(58%)이 가장 크게 향상
-AI 도입 마케터의 80%가 AI 역량을 매우 또는 상당히 가치 있다고 평가

4.AI 도입의 과제 및 장벽

-기술적 과제는 모델 정확도(49%) 및 시스템 통합(46%)
-조직적 과제는 변화에 대한 저항(50%) 및 전문성 부족(48%)
-데이터 프라이버시, 비용, 변화에 대한 두려움이 주요 도입 장벽(각 51%)

5.산업별 AI 활용 사례

-리테일: 개인 맞춤 상품 추천(80%), 고객 경험 향상(80%)
-CPG: 캠페인/광고 콘텐츠 제작(35%), 공급망 최적화(65%)
-금융: 예측 분석 활용 고객 확보(84%), 개인 맞춤 마케팅(52%)
-레스토랑: 고객 서비스 자동화(34%), 개인 맞춤형 식사 경험(62%)
-여행: 개인 맞춤 상품 추천(33%), 고객 여정 매핑(61%)

6.마케터를 위한 제언

-데이터 품질 및 아이덴티티 강화
-개인화 및 고객 참여 개선에 집중
-전략적 계획으로 장벽 해결
-AI 역량에 현명하게 투자