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국민 38.9% 생성형 AI 이용 경험…하루 평균 50분 사용
국내 생성형 AI 이용 경험률이 2년 만에 3배 이상 급증하며 정보 검색과 업무 효율화를 위한 도구로 자리 잡았으나, 허위 정보와 저작권 침해 등 역기능에 대한 우려도 함께 커지고 있습니다.
국민 38.9% 생성형 AI 이용 경험…하루 평균 50분 사용
1. 생성형 AI 이용 현황 급증
- 국민 10명 중 4명 수준인 38.9%가 생성형 AI 이용 경험 보유
- 이용 경험률은 2023년 12.3%에서 2025년 38.9%로 2년 새 3배 이상 증가
- 이용 경험자의 하루 평균 이용 시간은 49.6분에 달함
2. 생성형 AI 이용 동기 및 목적
- 정보 검색의 효율성(86.0%)이 가장 큰 이용 동기로 작용
- 시간 관리 도움(72.6%), 학습 지원(68.2%), 문제 해결(64.8%), 업무 지원(64.8%) 순으로 유용성 체감
3. 생성형 AI 역기능 및 우려 사항
- 허위정보 유포, 범죄 악용, 진위 구별 어려운 콘텐츠 생성 등에 대한 우려 전년 대비 급증
- 업무 대체, 창의력 저하, 저작권 침해, 편향성 및 차별적 콘텐츠 생성 우려도 동반 상승
4. 미이용 이유 및 이용자 보호 인식
- 미이용 사유는 사용 방법의 어려움(63.5%), 비용 부담(59.2%), 적합 서비스 선택의 어려움(59.1%) 순
- 이용자들은 타인 인격권 침해 방지 절차 마련(81.3%) 및 알고리즘 선별 기준 공개(79.3%)를 강력히 요구
- 공익 저해 시 정부의 제도적 개입 필요성에 대해 75% 내외의 높은 공감대 형성
🔑 시사점
- 국내 호텔업계는 AI 챗봇을 통한 고객 응대 및 예약 효율화를 넘어, 예약 과정에서 개인정보 보호와 윤리적 가이드라인 구축이 필수적임
- 호텔 추천 알고리즘의 투명성을 강화하여 고객에게 신뢰를 제공하고, AI가 생성한 마케팅 콘텐츠의 진위 여부를 관리할 내부 검증 프로세스 수립 필요
- AI를 활용한 여행 계획 추천 서비스 도입 시 고객의 막연한 불안감을 해소할 수 있는 쉬운 인터페이스와 명확한 정보 제공이 차별화 전략이 될 것
- 호텔 서비스 전반에 AI 도입 시 저작권 침해나 차별적 요소를 배제하는 내부 가이드라인을 선제적으로 마련하여 브랜드 평판을 보호해야 함
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