루마니아 공공 부문, AI 및 생성형 AI를 통한 디지털 전환과 생산성 향상 전략

루마니아 공공 부문, AI 및 생성형 AI를 통한 디지털 전환과 생산성 향상 전략

1. 루마니아 공공 부문 AI 및 생성형 AI 도입의 잠재력

• 생성형 AI 도입 시 연간 최대 10억 유로의 공공 부문 생산성 향상 및 2040년까지 루마니아 GDP 300억~500억 유로 추가 기여 가능성이 있음.
• AI 및 생성형 AI는 효율성 증대, 서비스 개선, 인력 부족 해결에 기여할 것으로 기대됨.

2. 루마니아의 AI 도입 현황 및 과제

• 2024년 기준 루마니아 국민의 전자정부 서비스 이용률은 25%로 EU 평균 75%보다 낮음.
• 디지털 기술 부족, 전문가 부족, 인프라 격차 등의 문제가 존재함.
• 루마니아 디지털화청(ADR) 설립 등 AI 준비도 향상 노력과 2024년 국가 AI 전략(SN-IA) 승인으로 개선을 위한 의지를 보임.

3. 생성형 AI의 주요 활용 사례

• 독일 하이델베르크의 ‘루미’ 챗봇은 시민 문의에 24/7 응답하여 행정 부담을 줄임.
• 싱가포르의 ‘VICA’ 챗봇은 60개 이상 정부 기관에서 월평균 80만 건 이상의 문의를 처리하며 콜량 감소에 기여.
• 영국 연금청은 생성형 AI를 활용하여 연금 수정 자동 처리로 연간 23만 시간 이상 수작업 검토를 줄임.
• 미국 국방부의 ‘AcqBot’은 조달 계약 생성 및 최적화 과정을 자동화하여 업무 속도 향상.

4. 국가 차원의 AI 준비도 향상 방안

• 명확한 국가 AI 비전 및 전략 수립 (2024년 SN-IA 승인).
• AI 개발 노력 중앙 집중화 (ADR 역할 확대).
• 인프라 및 데이터 준비 상태 투자.
• AI 숙련 인력 양성 (ICT 전공 졸업생 비율 EU 6위).
• 협업 및 대중 신뢰 증진 (2021년 루마니아 국민 59%가 AI에 긍정적).
• 재정 확보 및 정책 지원.

5. 공공 부문 조직의 AI 도입을 위한 실천 가이드

• 명확한 구현 계획 수립 및 전체 워크플로우 최적화.
• 직원 교육 및 AI 전문가 채용 (루마니아 기업 AI 활용률 1.5% vs EU 평균 8.0%).
• 강력한 데이터 및 기술 기반 구축.
• 조직 구조 및 프로세스 개편 (GDPR 준수 및 거버넌스 프레임워크 구축).
• 이점 소통 및 신뢰 구축.