Free
2017년 구글 호텔 리뷰 2배 이상 증가, 전체 리뷰 성장 견인
출처: PhocusWire|
Revinate의 Global Hotel Reputation Benchmark Report 발표
200개 국가, 13.8만개 호텔에 대한 1억3200만개 온라인 리뷰 검토 시사점
1.리뷰 증가 속도 빨라짐-15년 20%→16년 22%→17년 27% / 호텔당 월간 리뷰 수 16년 29개→17년 38개(31% 증가)→호텔들이 리뷰를 관리한다는 것을 보여줌
2.리뷰 채널-부킹닷컴 29.5%, 구글 19.8%, 트립어드바이저 16.5%, 페이스북 8.3%, 호텔스닷컴 4.8%, 씨트립(Ctrip) 4.0%, IHG(인터컨) 3.4%, 익스피디아 2.7%, 아고다 1.3%, 기타 9.7% 순→상위 4개 사가 약 75% 점유
3.구글 리뷰 수 상승-16년에 비해 17년 2배(207%) 이상 상승→skift에 따르면 구글의 여행 사업은 현재 1억달러 가치(프라이스라인보다 가치가 높음)
4.리뷰 답변 비율 증가-29.7% 답변-아시아태평양은 40%, 라틴아메리카 39%, 미국 및 유럽 25%
5.평균 리뷰 점수-16년 4.21→17년 4.23 / 중국 16년 4.43→17년 4.53
연관 포스트
Premium
소비자는 AI가 여행을 계획해주길 원하지만, 결제까지는 원하지 않는다
소비자는 여행 계획 수립에 AI를 활용하지만 고비용 예약은 직접 수행하는 경향이 있어, 기업은 AI 추천 리스트 노출을 위한 마케팅 전략을 강화하고 있습니다. 이에 따라 업계는 기존 예약 데이터 외에 AI 추천 과정에서의 노출량과 전환율을 측정할 새로운 지표를 구축하고, 예약 엔진의 신뢰도를 높이는 데 주력해야 합니다.
#여행#호텔#Bookingcom
Premium
호텔 유통의 새로운 전쟁터, AI 추천
호텔 유통 시장에서 AI 추천이 핵심 관문으로 부상함에 따라 대형 체인과 상위 등급 위주의 편향된 노출 현상이 심화되고 있습니다. 호텔업계는 AI 알고리즘을 겨냥한 디지털 콘텐츠 최적화와 전략적인 홍보를 통해 공식 웹사이트로의 직접 예약 전환율을 높이는 새로운 유통 전략을 수립해야 합니다.
#호텔#여행#데이터분석
Premium
아코르가 AI와 호스피탈리티의 미래에 거는 4가지 전략적 베팅
호텔 업계는 생성형 AI의 확산에 맞춰 브랜드 노출을 위한 생성형 엔진 최적화와 에이전트 기반의 배포 전략을 수립하고 있습니다. AI를 통해 단순 반복 업무를 자동화하여 효율을 높이는 한편 확보된 역량을 인적 서비스와 고객 경험 설계에 집중함으로써 브랜드의 본질적인 가치를 극대화하는 것이 미래 경쟁력의 핵심이 됩니다.
#호텔#Google#데이터분석