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데이터, 측정 및 자동화를 통해 여행 마케터가 성장을 위한 입지를 다지는 방법
출처: ThinkwithGoogle|
1. Have you unified your data sources?-데이터를 통합해서 관리하는 것 중요
2. Are you measuring what matters?-무엇이 중요한지 측정하는 것이 필요
3. Are you automating with machine learning?-머신러닝을 통해서 자동화를 하고 있는 것이 중요
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호텔 예약 후에도 고객은 떠난다: AI 시대 여행 고객여정과 신뢰 전략
AI 시대에 여행 고객은 예약 후에도 다른 선택지를 탐색하며 복잡한 여정을 거칩니다. 호텔은 고객의 신뢰를 얻기 위해 모든 접점에서 개인화된 정보를 제공하고, 이전 탐색을 기억하며, 예약 후에도 지속적인 지원을 통해 이탈을 방지하고 추가 매출을 창출해야 합니다.
#호텔#여행#마케팅
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예약 후에도 계속되는 여행 탐색…호텔 마케팅 퍼널의 재설계
여행객의 예약 전 접점은 2018년 45개에서 65개로 늘었고, 78%는 예약 후에도 조사하며 50%는 더 나은 숙소를 발견해 예약을 바꾼 경험이 있습니다. 호텔은 선형 퍼널 대신 지속적인 탐색에 대응해 영상·가상 투어와 AI·크리에이터 콘텐츠를 다채널에 제공하고, 정보 일관성과 개인화된 후속 제안으로 직접 예약과 재방문을 높여야 합니다.
#Google#호텔#여행
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구글 리뷰 로그인 장벽, 호텔 평판을 읽는 AI의 접근을 가른다
구글 지도는 로그아웃 이용자의 호텔 리뷰 열람을 일부로 제한해 외부 이용자와 브라우저 기반 AI가 참고할 정보가 줄지만, Gemini 등 구글 자체 AI는 리뷰를 요약·활용하는 구조입니다. 변경 목적은 공식 확인되지 않았고 과거 제한이 철회된 전례도 있어 영향은 불확실하며, 호텔은 첫 화면 리뷰와 답변을 관리하고 트립어드바이저·부킹닷컴 등에서도 정보를 최신화해야 합니다.
#Google#호텔#여행