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여행 브랜드 충성도의 핵심: 포인트보다 기본 가치와 신뢰가 우선
여행 브랜드 충성도는 포인트나 최저가보다 가성비, 신뢰성, 편의성 등 기본 가치와 지불한 금액에 대한 공정한 대우에서 비롯하며, 각 업종별 핵심 요소를 완벽히 수행할 때 비로소 고객은 브랜드를 신뢰하고 떠나지 않는다.
AI가 불러온 호텔의 항공사식 요금제: 초개인화된 여행 경험의 시대
How AI is bringing airline-style pricing to hotels — and what it means for you
포인트 그 이상의 충성도: 여행객의 브랜드 선택 기준과 로열티의 실체
여행객의 충성도는 단순한 포인트 적립을 넘어 가격, 품질, 새로운 경험 등 복합적 요인으로 결정되며, 세대별 선호도와 전략적 포인트 활용 행태를 보이므로 브랜드는 고객 생애 주기 전반의 상호작용을 관리하며 제품, 가격, 포인트, 새로움의 균형을 맞춰야 합니다.
에이전틱 AI의 등장: 여행 예약을 인공지능에게 전적으로 맡길 수 있을까?
What Is Agentic A.I., and Would You Trust It to Book a Flight?
구글, 생성형 AI 기반 여행 플래닝 및 예약 기능 전격 강화
New ways to plan travel with AI in Search
구글, 생성형 AI 기반 여행 플래닝 및 예약 기능 전격 강화
New ways to plan travel with AI in Search
2025년 여행 산업 AI 혁신 트렌드: 기획부터 호텔 운영까지의 전격적인 변화
2025년 여행 산업은 소비자 수용도 증대와 함께 AI 기술 도입이 가속화되어, 여행 계획부터 호텔 운영까지 전 여정에 걸쳐 AI 서비스가 밀착 적용되며 고객 경험 혁신과 운영 효율성 극대화를 동시에 이룬다.
2025 딜로이트 연말 여행 설문조사: 수요는 늘었지만 지갑은 닫혔다
2025 Deloitte Holiday Travel Survey
여행 산업의 미래: AI 에이전트 결제와 자율 상거래의 시대
The future of agentic payments in travel
로열티 가치의 새로운 기준: 보상 경험과 현금 지출을 통한 고객 성장 전략
로열티 프로그램은 미사용 포인트 문제를 넘어 보상 사용 경험의 용이성과 플랫폼 내 현금 지출 유도를 새로운 성장 동력으로 삼아야 하며, 이를 위해 데이터와 AI 기반의 개인화된 전략과 유연한 결제 인프라를 구축하여 옴니채널 에코시스템으로 진화하고 비즈니스 임팩트를 측정하는 것이 중요합니다.
AI 기반 기업으로부터 배우는 여행 산업의 AI 활용 전략과 스타트업 생태계 변화
The AI-native edge: What travel can learn from AI-driven companies
호텔업계의 '항공사식 부가 서비스' 도입: AI가 여는 맞춤형 수익 모델
AI 기술을 기반으로 호텔업계는 항공사식 부가 서비스 모델을 도입하여 단순 숙박 제공자를 넘어 맞춤형 수익 모델을 구축합니다. 이는 고객 선호도에 따른 정교한 서비스로 수익을 극대화하지만, 고객 불만을 최소화할 섬세한 서비스 설계와 운영 역량이 필수적입니다.