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Free2020. 10. 14000
에어비앤비와 여행자들이 재정의하는 2021년 여행 트렌드
How Airbnb and Travelers are Redefining Travel in 2021
#호텔#분석#에어비앤비#Airbnb#여행
Free2020. 10. 06000
IATA는 항공사들이 2020년 하반기에 770억 달러의 현금을 소진할 것으로 예측합니다.
IATA predicts airlines will burn through $77B in cash in second half of 2020
#호텔#분석
Free2020. 10. 01000
여행 구매자들은 2021년 비즈니스 여행량이 크게 감소할 것으로 예상합니다.
Travel buyers estimate significant reduction in 2021 business travel volumes
#호텔#분석
Free2020. 09. 30000
비즈니스 여행 감소가 휴가에 미치는 영향 및 변화
How the death of business travel will change your next vacation
#호텔#분석#NationalGeographic#여행#비즈니스여행
Free2020. 08. 27000
미국 에어비앤비 사용량 60% 감소 예상, 2021년 팬데믹 이전 수준 회복 기대
US Airbnb Usage Will Drop 60% This Year
#호텔#분석#에어비앤비#eMarketerEditors#마케팅
Free2020. 08. 11000
기술은 호텔 접점을 없애고 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
Tech can help eliminate, reduce hotel touchpoints
#호텔#분석#Costar
Free2020. 07. 01000
코로나19 팬데믹 이후 더욱 호화로워질 여행: 호텔 및 항공 전문가 예측
Travel will become more luxurious after the coronavirus pandemic, hotel and aviation experts predict
#호텔#분석#BusinessInsider#관광#여행
Free2020. 06. 22000
에어비앤비의 비정규직 대규모 해고와 정규직과의 불공평한 대우에 대한 비판
Airbnb Quietly Fired Hundreds of Contract Workers. I'm One of Them
#호텔#동향#에어비앤비#Wired#Airbnb
Free2020. 06. 22000
여행에 있어서 구글의 광고 크레딧 프로그램은 농담입니다.
For travel, Google’s ad credit program is a joke
#호텔#분석#구글
Free2020. 06. 21000
중국회복모델을통한미국및유럽코로나19회복예측
CHINA RECOVERY AS A PREDICTION MODEL FOR THE U.S. AND EUROPE
#호텔#분석#Koddi#경제#데이터분석
Free2020. 06. 15000
머신 러닝을 활용한 호텔 예약 취소 예측 - 실제 데이터와 Python을 활용한 단계별 가이드
Predicting Hotel Booking Cancellations Using Machine Learning - Step by Step Guide with Real Data and Python
#호텔#분석#LinkedIn