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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

2026년 호텔 예약은 구글 검색 이전 단계인 소셜 미디어와 AI 추천 등 상류 지점에서 이미 결정되는 추세입니다. 따라서 호텔은 기존의 채널별 순위 경쟁에서 벗어나 독창적인 브랜드 아이덴티티를 강화하고 AI가 선택할 수 있는 구체적인 정보를 축적하여 가격 중심이 아닌 가치 중심의 비즈니스 모델로 체질을 개선해야 합니다.

호텔 검색 엔진의 광고 도배로 검색의 질이 저하되면서 여행자들은 영감을 얻기 위해 틱톡과 인스타그램 등 소셜 미디어와 크리에이터 콘텐츠로 이동하고 있습니다. 이에 따라 호텔 업계는 검색 엔진 중심의 마케팅에서 벗어나 독창적인 브랜드 스토리와 영상 중심의 콘텐츠를 강화하여 직접적인 예약으로 이어지는 전략을 수립해야 합니다.

틱톡이 인앱 예약 서비스인 틱톡 고를 도입하며 여행 업계의 검색과 예약 구조를 플랫폼 내부로 통합하고 있습니다. 이로 인해 기존의 구글 검색 트래픽 감소와 온라인 여행사의 수익성 악화가 불가피해졌으며, 호텔업계는 직접 예약 경로를 상실할 위기에 처해 소셜 플랫폼 중심의 새로운 고객 유인 및 데이터 확보 전략 수립이 절실해졌습니다.

틱톡은 2026년 5월 미국에서 앱 내 호텔 예약 서비스인 틱톡 고를 출시하며 여행 플랫폼으로 확장합니다. 이 서비스는 외부 OTA를 통해 예약을 처리하므로 호텔의 직접 예약 확보가 어렵다는 한계가 있으며, 호텔은 이에 대응해 크리에이터 협업을 강화하고 독자적인 웹사이트 경쟁력을 확보하는 채널 믹스 전략이 요구됩니다.

아시아 태평양 지역 비즈니스 여행 시장은 2026년 지출 규모가 7,000억 달러를 넘어설 것으로 예상되며 세계 최대 시장으로서의 지위를 공고히 하고 있습니다. 지정학적 불확실성 속에서도 대면 접촉의 중요성과 경제적 파급효과를 입증하고 있는 만큼, 업계는 주요 국가별 맞춤형 전략 수립과 인공지능 기술 도입을 통한 경쟁력 강화에 집중해야 합니다.

최근 여행 검색이 AI 중심으로 재편됨에 따라 호텔 업계는 단순 검색 순위 경쟁에서 벗어나 AI 모델 내 노출도를 높이는 모델 점유율 확보 전략으로 전환해야 합니다. 특히 구글의 정보 이득 업데이트에 발맞추어 호텔만의 독창적인 경험과 진정성 있는 내러티브를 담은 콘텐츠를 구축함으로써 OTA와 차별화하고 AI가 인용할 수 있는 고유한 맥락을 제공하는 것이 핵심 경쟁력이 됩니다.

2025년 국내 호텔 산업은 대부분의 기업이 매출액 증가와 영업이익 개선을 보이며 팬데믹의 그림자를 완전히 지웠습니다. 특히 롯데호텔, 드래곤시티, 글래드 등은 높은 이익률과 성장을 기록한 반면, 일부 호텔은 이익이 역성장하며 영업이익 측면에서 양극화가 뚜렷하게 나타났습니다.

독립 호텔의 기술 체계가 운영 관리 중심에서 실시간 데이터 기반의 상업 허브로 재편되고 있습니다. PMS를 핵심 연결축으로 삼아 수익 관리와 고객 응대 등 각 분야의 전문 솔루션을 API로 통합하는 유연한 아키텍처를 구축해야 하며, 이를 통해 AI 에이전트 경제에 대응할 수 있는 기술적 민첩성과 경쟁력을 확보해야 합니다.

베스트웨스턴을 운영하는 BWH 호텔스가 약 6개월간의 데이터 침해 사고로 고객 성명과 예약 내역 등이 유출되었다고 밝혔습니다. 결제 정보는 유출되지 않았으나 보안 관제의 허점이 드러난 만큼 호텔업계는 데이터 암호화 강화와 모니터링 체계 재정비 및 신속한 고객 대응 방안을 마련해야 합니다.

틱톡은 부킹닷컴과 익스피디아 등 파트너사와 협력하여 미국 내 인앱 여행 예약 서비스인 틱톡 고를 공식 출시했습니다. 이는 콘텐츠 소비가 구매로 이어지는 여행 트렌드를 반영해 플랫폼 내에서 예약까지 완료하는 심리스한 경험을 제공하며, 크리에이터 수익 창출과 여행업계의 전환율 극대화 전략으로 기대를 모으고 있습니다.

AI 기술 확산으로 여행 계획의 초기 단계부터 AI 플랫폼 내에서 정보가 결정됨에 따라 호텔 업계는 기존의 예약 단계 중심 마케팅에서 탈피해야 합니다. 앞으로는 신뢰도 높은 매체와의 협업을 통해 AI가 학습할 수 있는 브랜드 가치를 명확히 전달하고, 고객 유입의 초기 영감 단계부터 가시성을 확보하는 통합적인 디지털 유통 전략을 구축해야 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

오픈AI는 40억 달러 규모의 AI 배치 기업을 설립하고 토모로를 인수하여 기업 현장에 전담 엔지니어를 파견하는 맞춤형 AI 도입 전략을 본격화했습니다. 이번 행보는 기업 내 AI 기술의 즉각적인 운영 효율을 극대화할 수 있으나, 특정 기술 스택에 종속될 위험도 함께 수반하므로 기업은 시스템 유연성과 기술 내재화 사이에서 전략적인 선택을 해야 합니다.