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개인화를 올바르게 하거나 잘못하는 것의 가치는 점점 더 커지고 있습니다.
개인화 전략의 성패가 기업에 미치는 영향이 점차 증폭되고 있습니다. 성공적인 개인화는 상당한 가치를 창출하지만, 잘못된 개인화는 오히려 부정적인 결과를 초래할 수 있으므로, 그 장단점을 명확히 이해하고 신중하게 접근해야 합니다.
Gartner에 따르면 디지털 마케팅 리더의 63%가 여전히 개인화에 어려움을 겪고 있지만, 기능 전반에 걸쳐 AI와 머신 러닝을 사용하는 사람은 17%에 불과합니다.
Gartner Says 63% of Digital Marketing Leaders Still Struggle with Personalization, Yet Only 17% Use AI and Machine Learning Across the Function
콘텐츠 개인화에 대한 원자적 접근 방식 채택
Taking an Atomic Approach to Content Personalization
위기 동안의 세 가지 개인화 필수 사항
Three Personalization Imperatives During the Crisis
개인정보 보호 + 개인화: APAC 브랜드가 퍼스트파티 데이터의 모든 가치를 책임감 있게 활용하는 방법
Privacy + personalization: How APAC brands can responsibly unlock the full value of first-party data
고객 데이터 플랫폼을 통해 일대일 개인화가 가능해졌습니다.
With Customer Data Platforms, One-to-One Personalization Is Within Reach
쇼핑의 경계가 사라지다: 옴니채널 개인화
The end of shopping’s boundaries: Omnichannel personalization
가트너의 CMO 및 마케팅 팀을 위한 인사이트, 가이드 및 도구 제공
Data & Targeting 2019: Grounding Personalization In Privacy
노르웨이는 모든 승객 채널에서 더 많은 개인화를 목표로 합니다.
Norwegian targets more personalization across every passenger channel
가트너, 2025년까지 마케터의 80%가 개인화 노력을 포기할 것으로 예측
Gartner Predicts 80% of Marketers Will Abandon Personalization Efforts by 2025
Airbnb 사례 연구: 개인화를 통해 이탈률을 줄이는 방법
Airbnb Case Study: How to reduce churn with personalization
대규모 소비자 데이터 개인 정보 보호 및 개인화: 선도적인 소매업체와 소비자 브랜드가 두 가지 모두를 위해 전략을 수립할 수 있는 방법
Consumer-data privacy and personalization at scale: How leading retailers and consumer brands can strategize for both