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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

How has AI changed travel investors’ mindset?

여행 산업 전반에 AI 도입이 확산되어 항공권 가격 책정, 호텔 객실 배정, 렌터카 손상 평가 등 주요 결정에 AI를 활용하지만, 개인정보 기반의 잠재적 가격 차별과 고객 분쟁 가능성에 대한 우려가 커지면서 AI의 공정성과 투명성에 대한 논란이 제기됩니다.

여행객 대다수는 AI를 여행에 활용할 의향이 높고 효율성을 체감하지만, AI 기술에 대한 익숙도와 독립적 결정에 대한 신뢰는 여전히 낮다. 그럼에도 여행 과정 전반에서 AI 활용도는 증가하는 추세입니다.

CEOs Aren’t Thinking Big Enough with AI

최근 2년간 미국 성인의 AI 활용 여행 리서치가 급증하여 기존 인터넷 검색 및 OTA 등 전통적인 디지털 도구의 사용 비중을 앞지른다. 이는 여행 계획의 노동 집약적 과정에서 벗어나 리서치 부담을 줄이려는 전반적인 경향을 반영합니다.

OpenAI가 출시한 ChatGPT 에이전트 모드는 웹 브라우징과 예약 등 실제 행동을 수행하며, 여행 산업에서 개인 맞춤형 컨시어지 역할은 물론 여행사의 업무 효율성까지 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가진다.

2026년 CX 예산은 인플레이션을 상회하는 증가가 예상되며, AI 기반 고급 분석 역량을 강화하기 위한 기술 및 데이터 인프라에 집중 투자됩니다. 비효율적인 영역을 줄이고 예측 분석 등 핵심 미래 역량을 확보하기 위한 실험에 적극적으로 나서야 합니다.

AI 시대에 기존 SEO의 효력이 상실됨에 따라 여행 산업은 AI 검색 결과 내 브랜드 가시성 확보와 사용자 의도 기반 마케팅으로 전략을 전환해야 하며, 유료 검색의 진화와 함께 홍보 및 브랜드 페르소나의 중요성이 부각됩니다.

호텔 업계는 인건비 절감과 비대면 서비스 확대를 위해 로봇 도입을 늘리지만, 엇갈리는 고객 반응과 기술적 문제로 인해 물리적 로봇보다 운영 효율화를 위한 AI 기반 시스템 투자가 실제 변화를 이끕니다.

BCG 서베이는 AI 도입이 리더급에서 활발하나 현장 직원과의 격차가 커 리더십 지원과 체계적 교육이 필수적임을 밝힌다. AI 기반 워크플로우 재설계가 효율을 높이는 동시에 고용 안정성 우려를 동반하므로, 교육과 업스키링을 통해 가치를 창출하고 격차를 해소해야 합니다.

기업들은 AI와 실시간 데이터를 활용하여 영업 및 마케팅 의사결정 속도를 획기적으로 높이고 경쟁 우위를 확보합니다. 이는 부서 이기주의, 노후 시스템 등 기존 장애물을 극복하며 다양한 기능의 의사결정 주기를 단축하는 핵심 전략입니다.

The future of work is agentic