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2035년 여행 및 관광 산업의 노동력 동향과 미래 전략
여행 및 관광 산업은 팬데믹 이후 인력난, 기술 변화, 지속가능성 요구 증대 속에서 2035년까지 심각한 인력 부족과 직무별 역량 격차에 직면합니다. 따라서 청년층 유입, 경력 개발 촉진, 기술 활용 및 평생 학습을 통한 인력 확보와 역량 강화가 미래 전략의 핵심이 됩니다.
2026 레저 여행 트렌드 및 산업 성공 전략 연구
2026년 레저 여행 시장은 비용 민감도 증가와 유연한 예약, 후기, 음식, 웰니스 등 개인화된 경험 및 AI 활용이 중요해짐에 따라, 여행업계는 투명한 가격과 맞춤형 상품을 제공하고 AI/VR 기술을 도입하여 변화하는 고객 니즈에 적극적으로 대응해야 합니다.
AI 시대의 새로운 조직 패러다임: 에이전트 조직의 5가지 핵심 기둥과 전환 전략
The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era
에이전트 AI 도입 성공을 위한 6가지 교훈
One year of agentic AI: Six lessons from the people doing the work
불확실성 속에서 스마트 기업이 성공하는 5가지 전략
Winning through the turns: How smart companies can thrive amid uncertainty
생성형 AI를 활용한 외부 관점 실사(Outside-in Diligence) 고도화 방안
From potential to performance: Using gen AI to conduct outside-in diligence
디즈니의 가격 전략이 보여주는 미국 중산층의 쇠퇴와 경험의 양극화
미국 중산층의 쇠퇴에 발맞춰 디즈니가 유료 서비스 중심으로 전략을 전환합니다. 그 결과 방문객의 경험은 소득에 따라 극명하게 양극화되며, 이는 과거 모두가 공유하던 문화적 경험이 사라지고 사회적 분절이 심화되는 현상입니다.
AI 시대를 위한 마케팅 전략 재구상
Reimagining Marketing Strategy for the AI Era
호텔업계의 OTA 의존도 감소와 Booking.com의 다각화 전략
Booking.com and hotels increasingly go their separate ways
인구 변화와 AI 시대의 인력 부족 문제 해결을 위한 인간-기계 협업 전략
인구 변화와 AI 발전으로 인한 인력 부족과 기술 격차 심화에 대응하기 위해 인간-AI 협업이 필수적입니다. AI를 신입 및 숙련 직원의 역량 강화와 지식 공유 도구로 활용하며, 기술 투자와 인재 개발을 통합하여 미래 인력 변화에 대비해야 합니다.
AI 에이전트가 가져올 고객 충성도의 미래
AI 에이전트가 고객 의사결정 과정을 근본적으로 변화시키며 고객 충성도 전략의 재정립을 요구하므로, 기업은 AI를 새로운 고객으로 인식하고 그 평가 기준에 맞춰 브랜딩 및 로열티 전략을 재수립하며 데이터 기반의 개인화된 프로그램을 개발해야 합니다.
여행 업계의 고객 획득 비용(CAC) 상승 문제와 대응 전략
여행 업계는 고객 획득 비용 급증과 미미한 고객 생애 가치 증가로 비즈니스 지속 가능성이 위협받는다. 이는 부실한 개인화와 비효율적인 타겟팅 때문이며, 통합된 고객 식별 전략과 퍼스트파티 데이터 활용, 탁월한 고객 경험으로 진정한 충성도를 구축해야 합니다.