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중국 온라인 여행사(OTA)들이 AI 기술을 기반으로 글로벌 시장 공략을 가속화하며, 에이전트형 커머스를 통해 여행 구매 여정 전체를 혁신하고 있습니다. 이에 글로벌 여행 업계는 중국 OTA의 AI 전략을 벤치마킹하고 파트너십을 통해 새로운 기회를 모색해야 합니다.

구글은 제미나이를 중심으로 여행 전반을 아우르는 에이전트 기반의 여행 운영체제를 구축하고 있습니다. 기존 서비스 데이터를 활용하여 개인화된 경험을 제공하며, 호텔은 고객 접점과 데이터 주권을 잃지 않기 위해 차별화된 전략과 AI 기반 시스템 도입이 시급합니다.

항공 산업은 아마존의 성공 모델을 통해 단순한 운임 판매를 넘어 개인화된 쇼핑 경험, 마찰 없는 여정 오케스트레이션, 그리고 신뢰할 수 있는 결제 시스템을 구축해야 합니다. 이를 통해 항공사는 여행 전반을 책임지는 플랫폼으로 진화하여 지속 가능한 수익 성장을 달성할 수 있습니다.

호텔 시장은 K자형 양극화가 고착화되어 럭셔리 부문은 성장하고 경제형은 침체하는 새로운 구조를 보입니다. 이에 중간 시장 호텔들은 단순한 가격 경쟁을 넘어 고객에게 차별화된 가치를 제공하는 프리미엄화 전략과 명확한 비즈니스 포지셔닝을 구축해야 합니다.

ROI 입증 압박과 개인정보 보호 강화로 마케팅 믹스 모델링(MMM)의 중요성이 커지고 있으나, 통찰을 실행으로 전환하는 데 어려움이 있습니다. 데이터 품질 개선, 통합된 측정 생태계 구축, 조직적 협업을 통해 이 실행력 격차를 해소하고 비즈니스 성과를 높여야 합니다.

글로벌 호텔 체인들은 OTA 의존도를 줄이고자 자체 AI 여행 플래너를 도입하고 로열티 프로그램을 통합 라이프스타일 생태계로 확장하며 고객의 여행 전반을 직접 관리하는 관계형 모델로 전환하고 있습니다. 이를 통해 고객의 발견 단계부터 투숙 후 참여까지 전 여정을 아우르며 생애 가치를 높이는 핵심 경쟁력을 확보하고 있습니다.

독립 호텔들은 매출 회복에도 불구하고 구조적 비용 문제로 수익성 개선에 실패했습니다. 2026년에는 인플레이션과 공급 과잉으로 요금 인상 전략이 한계에 부딪히므로, RevPAR 대신 GOPPAR를 핵심 지표로 삼아 비용 구조를 최적화하고 운영 효율성을 높여야 합니다.

2026년 CMO는 AI 전환을 통해 마케팅 운영 모델과 조직 구조를 재정립하고, 인간과 AI가 공존하는 이중 고객 여정을 설계해야 합니다. AI 에이전트 도입과 데이터 기반의 윤리적 접근은 개인화된 경험 제공과 브랜드 신뢰 구축의 핵심 동력이 될 것입니다.

독립 호텔은 법인 계약 시 영업팀과 수익 관리팀의 목표 상충으로 수익 최적화에 실패하는 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 두 부서가 RFP 제출 전 협업하여 데이터 기반으로 기회비용을 분석하고, 가치 중심의 성과 지표를 통합하여 호텔 전체의 수익성을 극대화해야 합니다.

The Return of the Concierge: Why Human Judgment Still Defines Luxury Hospitality

Price hikes, outlook cuts - What airlines are doing as fuel costs surge

둔화된 시장과 높아진 구매자 데이터 접근성 속에서 독립 호텔은 관행적 협상에서 벗어나야 합니다. 시장 데이터 기반의 하이브리드 요금 구조를 설계하고 블리저 트렌드에 대응하며, 법인 고객과의 파트너십을 통해 더 스마트하게 기업 요금을 협상해야 합니다.