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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

여행 산업에서 생성형 AI는 트립어드바이저의 호텔 요약, 메이크마이트립의 다국어 번역, 루프트한자의 출장 도우미 등으로 소비자 경험을 혁신하며, 익스피디아와 에어비앤비의 고객 서비스 효율화처럼 내부 운영 개선에도 폭넓게 활용됩니다.

AI 시대에는 고객 여정이 비선형적으로 변화하므로, 호텔은 AI 엔진 최적화(GEO)와 개인화 전략으로 고객 발견부터 예약까지의 과정을 자동화합니다. 또한, AI 기반의 새로운 지표로 성공을 측정하며 AI 네이티브 플랫폼으로의 전환이 필수적입니다.

올해 1분기 글로벌 호텔 체인 및 OTA의 영업 실적 전해드립니다.

Booking Holdings’ Glenn Fogel Was the Highest-Paid Travel CEO

액센추어는 생성형 AI가 고객 경험과 행동에 미치는 광범위한 영향을 분석합니다. 이 콘텐츠는 이러한 변화를 이해하고 생성형 AI를 고객 성장의 핵심 동력으로 효과적으로 활용하기 위한 심층적인 통찰과 전략적 방향을 제시합니다.

에이전틱 AI와 맥락적 인텔리전스는 고객 경험(CX)의 핵심 판도를 바꾸고 있으며, 2026년에는 초개인화된 서비스와 효율적인 지원을 위한 5가지 트렌드가 부상합니다. 글로벌 기업들은 이미 AI 도입으로 긍정적인 투자 수익률을 기록하며 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

How AI Will Reimagine Travel In 2026: From Dreaming To Doing

부킹닷컴은 AI를 활용하여 클릭 기반 예측을 넘어 사용자의 숨은 의도를 파악하고, LLM 기반 에이전트 구조로 고객 서비스를 혁신합니다. 이를 통해 숙박부터 교통까지 아우르는 '연결된 여행' 비전을 실현하며, 명확한 문제 해결과 기술 전문가 영입으로 AI를 서비스 전반에 내재화하는 전략을 보여줍니다.

파편화된 호텔 시스템은 운영 비효율과 데이터 신뢰도 저하를 초래하며, 이는 막대한 시간과 비용 손실을 야기합니다. 따라서 PMS 중심의 시스템 통합과 AI 활용으로 행정 업무를 자동화하고, 고객 서비스에 집중하는 운영 전환이 시급합니다.

미국 여행자의 약 40%가 생성형 AI를 여행 탐색에 활용하며 기존 검색 엔진의 점유율을 낮추고 있습니다. 밀레니얼 세대가 주도하는 AI 활용 여행자는 고가치 고객군으로, AI는 이미 여행 잡지 수준의 신뢰도를 확보하며 새로운 여행 탐색의 관문으로 부상했습니다.

글로벌 호텔 산업은 AI를 도입하고 있지만, 신뢰도에 비해 실제 업무 의존도가 낮고 전문 지식 및 전략 부재로 전사적 확장에 어려움을 겪고 있습니다. 그럼에도 불구하고 2030년까지 예약 및 고객 데이터 관리의 완전 자동화가 예상되며, AI는 직원의 전략적 업무 집중을 통해 역할 재정립을 가속화할 것입니다.

AI 시대의 도래와 함께 조직은 전략적 전환을 통해 직무 중심의 경직된 구조에서 벗어나, 개인의 기술 역량을 중심으로 한 유연하고 민첩한 운영 체계를 구축해야 합니다. 이는 급변하는 환경 속에서 지속적인 경쟁 우위를 확보하고 미래 성장을 견인하기 위한 핵심적인 변화입니다.