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The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era

One year of agentic AI: Six lessons from the people doing the work

From potential to performance: Using gen AI to conduct outside-in diligence

Reimagining Marketing Strategy for the AI Era

AI 에이전트가 고객 의사결정 과정을 근본적으로 변화시키며 고객 충성도 전략의 재정립을 요구하므로, 기업은 AI를 새로운 고객으로 인식하고 그 평가 기준에 맞춰 브랜딩 및 로열티 전략을 재수립하며 데이터 기반의 개인화된 프로그램을 개발해야 합니다.

생성형 AI 시대의 성공적인 변화 관리는 단순한 도구 도입을 넘어 직원들을 AI 가속기로 전환하고, 데이터 접근성 및 거버넌스로 신뢰를 구축하며 적극적인 참여를 통해 조직 구조와 워크플로우를 재구성하는 데 있습니다. CEO는 명확한 성과 기반 목표 설정과 직원 권한 부여로 이 변화를 주도해야 합니다.

BCG 서베이는 AI 도입이 리더급에서 활발하나 현장 직원과의 격차가 커 리더십 지원과 체계적 교육이 필수적임을 밝힌다. AI 기반 워크플로우 재설계가 효율을 높이는 동시에 고용 안정성 우려를 동반하므로, 교육과 업스키링을 통해 가치를 창출하고 격차를 해소해야 합니다.

The future of work is agentic

2026년 글로벌 여행 산업은 AI 기술 혁신이 예약과 인프라를 재편하고, 인간적인 경험과 웰니스, 대형 이벤트 수요가 강화되는 양상을 보입니다. 소비 트렌드 변화와 럭셔리 시장의 견고함 속에서 미래 교통 기술은 여행의 물리적, 심리적 장벽을 허물며 새로운 시대를 연다.

AI 투자와 전략적 중요도가 커지는 가운데 많은 기업이 실제 가치 창출에 어려움을 겪습니다. 이에 선도 기업들은 핵심 기능 재편과 신규 비즈니스 창출에 집중하고, 사람과 프로세스 변화를 통해 AI 에이전트 도입 및 인력 재교육을 추진하며, 2025년 AI 가치 창출 격차 해소를 위한 CEO의 전략적 리더십이 필수적입니다.

딜로이트 2026 TMT 전망은 생성형 AI의 실질적 도입과 추론 중심 시장의 폭발적 성장을 필두로, 자율 AI 에이전트 및 로봇 공학의 부상, 소프트웨어 비즈니스 모델과 공급망의 대전환을 핵심으로 다룹니다. 또한 미디어 소비 트렌드 변화와 차세대 통신 인프라 구축은 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회와 도전을 제시합니다.

여행객의 GenAI 활용이 증가함에 따라, GenAI와 디지털 ID의 융합은 개인이 데이터를 직접 관리하여 파편화된 여행 경험을 해결하는 임파워먼트 기술로 부상합니다. 이는 여행 산업의 보안, 개인정보보호, 신뢰 문제를 해결하며 기업에 사기 감소 및 개인화 서비스 등 실질적인 이점을 제공합니다.