HDV Insights
호텔 산업 리포트, 기사 요약, 시장 인사이트 아카이브 (Free + Premium)
Search
Category
Period
AI 에이전트로 고객 여정 혁신하기: 마케터를 위한 실전 가이드
AI 에이전트는 기술 자체가 아니라 고객 여정의 병목과 측정 가능한 사업성과를 기준으로 도입해야 하며, LLM은 비정형 문의 해석·문안 생성에, 예측 모델과 강화학습은 수치 예측·고객별 행동 최적화에 활용하는 것이 적합합니다.
아코르, AI 컨시어지 ‘ALL Concierge’ 전면 출시…호텔 직원용 AI도 공개
아코르는 100만 건 이상의 파일럿 대화를 바탕으로 여행 탐색부터 투숙 중 문의까지 이어지는 대화형 AI 컨시어지를 전면 출시했으며, 11개 언어와 앱·웹·메신저에서 개인화 응답과 예약 처리를 제공합니다. 직원용 AI도 함께 도입해 반복 업무를 줄이고, 복잡한 요청은 직원에게 연결하는 방식으로 고객 경험과 운영 효율을 함께 높이는 모델입니다.
AI가 브랜드보다 여행자를 더 잘 알게 될 때, 고객 관계의 주도권은 누구에게 있는가?
AI 기술의 발전으로 여행 개인화 패러다임이 실시간 행동 패턴과 맥락 분석 중심으로 이동하면서, 데이터 소유권 변화와 고객 신뢰 확보가 여행 업계의 핵심 과제로 부상했습니다. 이에 호텔과 여행 브랜드는 파편화된 기존 데이터를 통합하여 외부 AI 에이전트와 긴밀히 연동함으로써, 고객의 여행 전체 맥락을 이해하고 실시간으로 개인화된 경험을 제공하는 실행 전략으로 전환해야 합니다.
AI 트랜스포메이션 선언문: 성공하는 기업들의 12가지 핵심 테마
성공적인 AI 트랜스포메이션은 기술 자체보다 지속 가능한 역량 구축과 경제적 레버리지 포인트에 집중하며, 시니어 리더의 주도 아래 고숙련 팀이 실질적인 비즈니스 성과를 창출합니다. 또한, 전략적 플랫폼과 데이터 제품화를 통해 혁신을 가속화하고, AI 신뢰성 확보를 전제로 도입 및 확장 전략을 수립해야 합니다.
호텔고객개인화:가격책정과영향력마케팅을넘어
When it comes to guest personalization, price is only one piece of the puzzle