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Premium2026. 07. 09000

AI로 인한 항공권 검색 대비 예약 비율(L2B) 폭증 문제와 대응 방안

생성형 AI 도입으로 항공권 검색 건수 대비 예약 전환율이 급락하며 인프라 운영 비용이 가중되는 현상이 발생하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 업계는 데이터 캐싱 고도화와 지능형 필터링을 도입하고 있으며 향후 단순 API 방식에서 벗어나 예약 의도 기반의 유통 구조로 전환해야 합니다.

#항공#여행#호텔#AI#생성형AI
Premium2026. 05. 28000

여행 마케터들이 AI 에이전트 시대에 대비하는 방법

AI 에이전트가 여행 예약 과정을 주도함에 따라 마케팅 전략도 검색 노출 중심에서 AI가 학습하기 쉬운 정형화된 데이터 구축과 고유한 경험 제공으로 재편되고 있습니다. 여행사는 AI의 효율적인 정보 처리 능력과 인간의 신뢰 중심 상담을 결합한 하이브리드 모델을 도입하여 급변하는 시장 환경에 유연하게 대응해야 합니다.

#여행산업#호텔산업#B2A마케팅#AI#인공지능
Premium2026. 02. 19000

에이전틱 AI 시대를 대비하는 익스피디아의 생존 전략과 3가지 핵심 위협 요인

에이전틱 AI 시대가 도래함에 따라 익스피디아는 직접 예약 감소와 마케팅 비용 증가 위협에 대응하여 챗봇 최적화, 제3자 에이전트 통합, 독점 데이터 보호 및 내부 AI 효율성 증대 전략을 추진합니다. 이는 호텔 마케팅 채널과 데이터 보안에 대변혁을 예고하며, AI 비서가 선호하는 데이터 구조를 제공하는 기업이 미래 여행 시장을 주도할 것임을 보여줍니다.

#Expedia#AI#에이전틱AI#경쟁#리스크
Premium2025. 09. 08000

온라인 여행 플랫폼, 인공지능 ‘에이전트’ 부상에 대비

AI 에이전트의 부상으로 온라인 여행 플랫폼(OTA)은 새로운 기능을 개발하며 대응하지만, 사용자가 OTA를 우회하여 직접 예약함으로써 기존 수수료 모델이 위협받는 상황입니다. 호텔 업계는 이를 환영하며, OTA는 기술의 초기 단계를 강조하며 변화에 대비합니다.

#FinancialTimes#AI#IT#마케팅#CX
Premium2024. 06. 02000

목적지 준비: 내일의 관광객 흐름에 대비하기

내일의 관광객 흐름에 효과적으로 대응하려면 목적지들은 지금부터 전략적인 준비 태세를 갖추는 것이 중요합니다. 맥킨지는 변화하는 관광 환경 속에서 목적지의 선제적 대비가 미래 성공의 핵심이라고 강조합니다.

#호텔#분석#McKinsey&Company