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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

구글이 AI 검색 내에서 호텔 검색부터 직접 예약과 결제까지 가능한 기능을 미국에서 공식 출시하며 단순 검색 엔진을 넘어 완결형 거래 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이번 변화로 인해 호텔업계는 대형 플랫폼에 대한 의존도 심화와 데이터 종속 문제를 마주하게 되었으며 이에 대응하기 위한 최적화된 콘텐츠 전략과 다각화된 디지털 접점 관리가 요구됩니다.

여행객 대다수가 여행 계획 시 인공지능 활용을 선호함에도 불구하고 지역 관광 기구인 DMO의 관련 전략과 기술 도입은 크게 미흡한 상황입니다. 이에 DMO는 단순히 정보를 제공하는 마케팅 역할을 넘어 현지 중심의 신뢰성 있는 데이터를 확보하고 검색 엔진 최적화와 결합하여 여행객에게 정확한 정보를 전달하는 능동적인 가이드로 진화해야 합니다.

팬데믹 이후 프리미엄 레저 여행 수요가 급증함에 따라 항공사와 호텔 업계는 단순한 시설 고급화를 넘어 데이터 기반의 개인화된 경험 제공을 핵심 전략으로 삼고 있습니다.

과거 관광객 유치 수단이었던 숙박세가 최근에는 지역 주민 복지와 기후 대응 등 일반 공공 재원으로 용도가 확장되면서 전 세계적으로 도입이 확대되는 추세입니다. 이러한 변화는 관광 산업의 재원 배분권을 둘러싼 갈등을 야기하고 있으며, 호텔 업계는 가격 경쟁력 약화에 대비해 지속 가능성 전략을 고객에게 명확히 전달하는 등 대응 방안을 마련해야 합니다.

2024년 1분기 방한 외래관광객은 전년 대비 22.6% 증가한 474만 명으로 역대 최고치를 기록했으며, 의료 및 K-라이프 스타일 등 고부가가치 관광과 지역 관광 활성화가 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 다만 크루즈 관광의 국가 및 지역 편중 심화와 낮은 지출액은 구조적 과제이며, 이를 극복하기 위해 데이터 기반의 맞춤형 마케팅 전략 강화와 체류형 상품 고도화가 요구됩니다.

글로벌 웰니스 관광 시장은 연평균 9.1%의 성장세를 바탕으로 2029년까지 1.4조 달러 규모로 확대될 전망입니다. 소비자들은 경기 침체 속에서도 웰니스 활동을 우선시하고 있으며, 이에 따라 호텔과 리조트는 단순 숙박을 넘어 자연 몰입형 경험과 의료 및 영적 수련 등을 결합한 맞춤형 프로그램을 제공하여 부가가치를 창출하고 지속 가능한 경쟁력을 확보해야 합니다.

웰니스 관광 시장은 연평균 9.1%의 고성장을 기록하며 2029년까지 1.4조 달러 규모로 확대될 전망이며 경기 침체에도 소비자의 높은 선호도가 유지되고 있습니다. 이에 따라 숙박 업계는 자연 결합형 몰입 공간을 조성하고 B2B 기업 프로그램과 연계된 맞춤형 서비스 모델을 구축하여 수익성을 강화해야 합니다.

기업들은 데이터 파편화와 조직적 미성숙 문제를 해결하고자 다중 식별자를 조합한 고객 통합 뷰 구축에 집중하고 있습니다. 향후 신원 확인 인프라에 대한 투자를 확대해 데이터 연결성과 상호운용성을 확보하고, AI 기반 마케팅을 위한 프라이버시 준수 환경을 마련하는 것이 경쟁 우위를 결정짓는 핵심 과제가 될 것입니다.

최근 에어비앤비의 CEO 브라이언 체스키가 여러 계획들을 발표하고 있는데요.

지지난 주 NCSI(National Customer Satisfaction Index; 국가고객만족도) 결과가 발표되었습니다.

네이버 플레이스에 AI 적용하니…체류시간 10.4%, 클릭률 27.4%↑

호텔과 OTA 간 직접 예약 경쟁이 2024년 현재 치열하게 전개되고 있으며, 2030년까지 어느 한쪽의 우위를 단정하기 어려운 복합적인 요인들이 존재합니다. 양측의 상이한 고객층과 글로벌 위기, AI 등 불확실성 속에서 두 채널은 상호보완적 관계로 발전할 가능성도 있습니다.