40년 만의 관광 법제 대수술, 관광기본법 및 진흥법 개편 추진

부킹닷컴 조사에 따르면 한국인은 글로벌 평균보다 높은 69%의 비율로 여행에 AI를 활용하고 있으며 예약과 시간 관리 등 전 과정에서 효율성을 추구하는 경향이 뚜렷합니다. 이에 따라 여행 업계는 개인화된 추천 알고리즘과 로봇 서비스를 도입하여 고객 경험을 개선하고 예약 전환율을 높이는 전략적인 변화가 필수적인 상황입니다.

미국 연방거래위원회는 기업이 개인 데이터를 활용해 소비자별로 차등 가격을 설정할 경우 이를 사전에 공시하도록 하는 규정을 검토 중입니다. 호텔업계는 시장 상황에 따른 다이내믹 프라이싱이 규제 대상인 개인화 가격 책정과 혼동되지 않도록 데이터 활용 알고리즘을 명확히 점검하고 투명한 가격 정책을 수립해 브랜드 신뢰도를 확보해야 합니다.

오늘날 관광 기구는 사후 대응에서 벗어나 데이터 기반의 선제적 의사결정 체계로 전환하고, 단순 명소 홍보를 넘어 여행자의 정서적 만족과 개인화된 경험을 설계하는 역할로 진화해야 합니다. 특히 인공지능이 여행 의사결정의 핵심 도구가 된 만큼, 데이터 구조화와 통합 분석을 통해 외부 충격에 대비한 회복 탄력성을 높이고 맞춤형 여정을 제공하는 것이 업계의 중요한 생존 전략이 될 것입니다.