롯데호텔, 리조트 통합 및 IPO 위한 조직 개편

최근 호텔 가격 결정 방식이 단순 객실 단위에서 고객 행동 데이터 기반의 실시간 차별화 전략으로 진화하며 호텔의 가격 주도권이 외부 플랫폼으로 이동하고 있습니다. 이에 따라 호텔은 데이터 주권을 회복하고 플랫폼의 동적 가격 정책에 대응하기 위해 고객 경험의 가치를 내재화하고 직접 예약 활성화를 위한 정직한 가격 정책을 수립해야 합니다.

인공지능 도입의 성공은 기술 구축보다 구성원의 신뢰 확보에 달려 있으며, 리더는 불확실성을 솔직하게 공유하고 현장 중심의 소통과 지속적인 역량 투자를 통해 조직의 변화를 이끌어야 합니다. 특히 고객 접점이 중요한 서비스업에서는 직원의 업무 효율을 높이는 파트너로서 인공지능을 활용하고 인간적인 서비스 가치를 강화하는 방향으로 변화 관리를 추진하여 업무 현장의 불안감을 해소해야 합니다.

EU AI법 시행에 따라 여행업계는 AI 생성 콘텐츠의 투명한 라벨링과 소비자 신뢰 보호를 위한 엄격한 규제 준수가 요구됩니다. 특히 이미지 왜곡이나 개인별 가격 차별화, 채용 과정의 편향성 등 AI의 부작용을 예방하고 인간의 감독을 강화하는 내부 거버넌스 체계를 구축하는 것이 업계의 지속 가능한 성장을 위한 핵심 과제입니다.