구글, 관광명소 예약 확대를 위한 새로운 광고 형식 테스트 착수

AI 시대에 여행 고객은 예약 후에도 다른 선택지를 탐색하며 복잡한 여정을 거칩니다. 호텔은 고객의 신뢰를 얻기 위해 모든 접점에서 개인화된 정보를 제공하고, 이전 탐색을 기억하며, 예약 후에도 지속적인 지원을 통해 이탈을 방지하고 추가 매출을 창출해야 합니다.

K-의료관광은 외국인 환자 증가와 일반 관광객보다 2.5배 높은 1인당 소비, 병원 밖 지출 비중 61.7%를 바탕으로 인바운드 소비 정체를 보완할 잠재력이 큽니다. 이를 실질적 지역 소비로 잇기 위해 온라인 광고 기준과 유치·플랫폼 제도를 정비하고, 안전·사후관리와 숙박·관광 연계를 강화하며 체류일수·재방문·지역 지출로 성과를 측정해야 합니다.

생성형 AI와 Google 검색·AI Mode는 호텔 가격과 예약 정보를 OTA 피드 및 제휴사에 크게 의존해, 공식 요금이 누락되거나 재판매 가격이 먼저 보이는 구조를 강화하고 있습니다. 독립 호텔은 자체 요금 피드와 예약엔진의 정확성·일관성을 관리하고 공식 채널의 경쟁력도 높여야 하지만, 피드 제출만으로 노출 순위나 직접 예약이 보장되지는 않습니다.