HDV Insights
호텔 산업 리포트, 기사 요약, 시장 인사이트 아카이브 (Free + Premium)
Search
Category
Period
데이터 및 분석을 위한 생성 AI: 조기 채택자들이 보상을 받는 방법
MIT의 심층 분석에 따르면, 데이터 및 분석 분야에 생성 AI를 조기 도입한 기업들은 이미 실질적인 보상을 얻으며 경쟁 우위를 확보합니다. 본 콘텐츠는 생성 AI가 데이터 활용을 혁신하고 비즈니스 가치를 창출하는 구체적인 방안들을 제시합니다.
미국 연방거래위원회(FTC)의 가짜 리뷰 처벌 규정 신설의 영향 분석
그동안 호텔 리뷰에 대한 다양한 이슈들을 전해드렸는데요.
고객 서비스의 미래: 주목해야 할 3가지 핵심 동향
The Future of Customer Service: 3 Key Trends To Watch
의료 분야의 생성 AI: 도입 추세와 향후 방향
Generative AI in healthcare: Adoption trends and what’s next
항공사가 생성적 AI를 통해 운영을 어떻게 발전시키고 있는가
HOW AIRLINES ARE EVOLVING THEIR OPERATIONS WITH GENERATIVE AI
성공적인 생성 AI 전략의 핵심 요소
성공적인 생성 AI 전략은 단순히 기술을 도입하는 단계를 넘어, 해당 기술이 산업 전반과 거버넌스 체계에 미치는 광범위한 영향을 심층적으로 분석하고 이해하는 데서 출발합니다. 궁극적으로 이러한 깊이 있는 통찰을 기반으로 새로운 경쟁 우위를 효과적으로 창출하는 것이 전략의 핵심 목표이자 성공의 필수 요소입니다.
[AI 활용사례] 메리어트의 생성형 AI 활용 검색
Marriott Bonvoy의 Homes & Villas에서 Gen AI 기술을 활용한 진보된 검색 도구를 도입했습니다.
생성적 AI가 "정보 과부하"를 해결하고 여행자에게 힘을 실어줄 수 있는 방법
정보 과부하 시대에 생성형 AI는 방대한 여행 정보를 파악하고 요약하며 개인에게 최적화된 추천을 제공함으로써, 여행자들이 겪는 어려움을 해소하고 실질적인 힘을 실어준다.
생성형 AI 광고 소비자 인식 조사 및 기업 활용 사례 분석
생성형 AI 서비스 이용은 보편화되었으나, AI 광고는 주목도와 호기심 유발에는 효과적이지만 브랜드 신뢰도나 구매 의향에는 미흡하며, 기업들은 AI 가상인물, 이미지 생성, 아바타 활용 등으로 캠페인 몰입도와 효율을 높이는 성공 사례를 만든다.
AI 바꿔쓰기를 이용한 가짜 리뷰 생성의 도전과 해결책
생성형 AI를 활용한 리뷰 바꿔쓰기는 기존 탐지 도구로는 식별 어려운 새로운 가짜 리뷰 생성 방식으로 부상했습니다. 본 연구는 원본과 AI 생성 리뷰 간 유사도를 정량화하여 90% 이상의 정확도로 이를 효과적으로 탐지하는 새로운 방법론을 제시합니다.
고객 성장을 위한 생성적 AI
액센추어는 생성형 AI가 고객 경험과 행동에 미치는 광범위한 영향을 분석합니다. 이 콘텐츠는 이러한 변화를 이해하고 생성형 AI를 고객 성장의 핵심 동력으로 효과적으로 활용하기 위한 심층적인 통찰과 전략적 방향을 제시합니다.
여행의 새로운 관문: 검색은 줄고 생성형 AI를 통한 탐색은 급증
미국 여행자의 약 40%가 생성형 AI를 여행 탐색에 활용하며 기존 검색 엔진의 점유율을 낮추고 있습니다. 밀레니얼 세대가 주도하는 AI 활용 여행자는 고가치 고객군으로, AI는 이미 여행 잡지 수준의 신뢰도를 확보하며 새로운 여행 탐색의 관문으로 부상했습니다.