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성장하는 여행 시장에서 정보 과잉과 복잡한 선택지는 고객의 주요 불편 사항입니다. 생성형 AI는 개인화된 슈퍼앱과 간소화된 예약 경험으로 280억 달러 규모의 새로운 가치를 창출하며, 선두 기업들은 이미 AI 도입에 박차를 가하고 인력 역량 강화 등 성공적인 전환을 모색합니다.

딜로이트 2026 TMT 전망은 생성형 AI의 실질적 도입과 추론 중심 시장의 폭발적 성장을 필두로, 자율 AI 에이전트 및 로봇 공학의 부상, 소프트웨어 비즈니스 모델과 공급망의 대전환을 핵심으로 다룹니다. 또한 미디어 소비 트렌드 변화와 차세대 통신 인프라 구축은 산업 전반에 걸쳐 새로운 기회와 도전을 제시합니다.

기업 내 생성 AI 도입이 급증하여 마케팅, 운영 등 다양한 부서의 핵심 업무에 활용되며 전담 조직 신설과 예산 증액으로 이어집니다. 하지만 정확성, 데이터 프라이버시, 윤리적 문제 등 해결해야 할 과제와 명확한 정책 수립의 필요성 또한 커집니다.

이 웨비나는 일본과 아시아 태평양 지역 기업들이 생성형 AI를 적극적으로 도입하여 미래 비즈니스 환경 변화에 대응하는 전략을 조명합니다. 또한, 해당 지역 기업들의 혁신적인 AI 활용 사례와 시사점을 제시합니다.

여행 산업은 생성형 AI를 통해 고객 경험 개인화와 운영 효율성을 혁신하고 있지만, 기술 인프라와 데이터 관리, 전문 인력 부족 등 해결해야 할 과제 또한 명확하다.

Europeans are optimistic about generative AI but there is more to do to close the trust gap

일본 및 아시아 태평양 기업들은 미래 비즈니스 환경을 선도하고 경쟁 우위를 확보하고자 생성 AI를 적극적으로 수용하며, 이는 급변하는 시장에서 새로운 성장 동력을 모색하는 핵심 전략적 움직임입니다.

자율적 의사결정 및 과업 수행이 가능한 에이전틱 AI는 여행 산업의 파편화된 데이터를 통합하고 복잡한 워크플로우를 개선하여 고객 경험을 고도화하며 운영 효율성을 극대화할 것으로 전망합니다. 성공적인 도입을 위해서는 기술 인프라 구축과 더불어 유연한 조직 문화 및 비즈니스 프로세스 재설계가 필요합니다.

MIT의 심층 분석에 따르면, 데이터 및 분석 분야에 생성 AI를 조기 도입한 기업들은 이미 실질적인 보상을 얻으며 경쟁 우위를 확보합니다. 본 콘텐츠는 생성 AI가 데이터 활용을 혁신하고 비즈니스 가치를 창출하는 구체적인 방안들을 제시합니다.

그동안 호텔 리뷰에 대한 다양한 이슈들을 전해드렸는데요.

The Future of Customer Service: 3 Key Trends To Watch