HDV Insights

호텔 산업 리포트, 기사 요약, 시장 인사이트 아카이브 (Free + Premium)

Search

Category

Period

Premium2026. 01. 21000

호텔 업계가 단기 임대(STR)의 위협을 재정의하고 활용하는 방법

호텔 업계는 단기 임대(STR)의 유연한 공급 특성과 데이터를 활용하여 미래 수요를 예측하고, 규제 변화에 따른 시장 재편을 이해해야 합니다. 모든 STR이 직접적인 경쟁자는 아니므로, 유형을 구분하고 호텔 고유의 안전성, 전문 서비스 등 차별화된 가치를 강조하여 경쟁 우위를 확보하는 전략이 필요합니다.

#단기임대업(STR)#호텔#수요와공급#수요예측#데이터분석
Premium2026. 01. 07000

숙박 너머의 수익: 기술과 RevPAG로 호텔 매출을 극대화하는 방법

호텔은 객실 중심 수익 모델에서 벗어나 비객실 매출 극대화를 위해 통합 기술 스택과 고객 데이터 기반의 RevPAG 지표를 활용합니다. 이는 고객에게 몰입형 경험을 제공하고 운영 효율성을 높여 전체 수익 구조를 다변화하는 핵심 전략입니다.

#호텔#수익모델#부대수익#지표#RevPAR
Premium2025. 12. 03000

에이전틱 AI가 여행 산업을 혁신하는 방법: 검색부터 예약까지의 변화

에이전틱 AI는 여행 전 과정을 자동화하고 개인화하여 고객 경험을 혁신합니다. 이에 따라 여행 기업은 강력한 브랜드 가치와 차별화된 콘텐츠로 AI 추천 시스템 내 경쟁력을 확보하며, 기술 도입 리스크 관리와 함께 인간적인 서비스의 중요성을 재인식해야 합니다.

#여행#호텔#AI#AgentAI#LLM
Premium2025. 09. 29000

변화하는 여행객의 사고방식에 브랜드 마케터가 적응하는 방법

경제적 불확실성 속에서도 여행 욕구가 커지고 여행객이 복잡한 탐색을 거쳐 비용 효율적이고 개인화된 경험을 추구함에 따라, 브랜드 마케터는 풀퍼널 접근법과 데이터 기반 AI, 인플루언서 협업, 라이브 스트리밍을 활용하여 변화하는 고객 여정에 맞춰야 합니다.

#PhocusWire#마케팅#CX#데이터분석#AI
Premium2025. 09. 24000

AI가 현대 호텔의 고객 여정을 재정의하는 방법

AI는 인간의 역할을 대체하기보다 호텔 산업의 고객 경험을 향상하고 운영 효율성을 높이는 방향으로 고객 여정을 재정의합니다. 지능형 가상 비서, 데이터 통합, 초개인화된 제안으로 고객 만족도를 높이고 직원 역량을 강화하며, 명확한 문제 해결과 측정 가능한 KPI를 기반으로 한 전략적 도입이 성공의 열쇠입니다.

#HospitalitySolutions#AI#IT#CX#마케팅
Premium2025. 07. 27000

생성형 검색 시대의 브랜딩: AI에 의해 인용되고 노출되는 방법

생성형 AI 시대에는 검색 패러다임이 순위 중심 SEO에서 AI 인용 중심 GEO로 전환됩니다. 이에 따라 브랜드는 깊이 있는 주제별 권위와 구조화된 데이터를 기반으로 AI 친화적 콘텐츠를 제공하여 AI 답변에 노출되고 인용되는 전략을 필수적으로 수립하며, 성공 측정 지표 또한 변화해야 합니다.

#SearchEngineLand#SEO#AI#마케팅#콘텐츠
Premium2025. 07. 21000

성장 방정식: 고객 세그먼트 충돌을 피하는 방법

성장을 저해하는 고객 세그먼트 간의 충돌을 방지하기 위해서는 고객의 가치 기반 동기, 브랜드의 확장 가능성, 그리고 시장 환경에 대한 면밀한 분석이 요구됩니다. 이러한 분석을 바탕으로 노스페이스나 레고와 같이 핵심 가치를 공유하거나 맞춤형 전략을 수립하여 다양한 고객층을 성공적으로 통합할 수 있습니다.

#KnowledgeatWharton#마케팅#브랜드#경영전략#CX
Premium2025. 06. 30000

힐튼, AI와 YouTube를 활용하여 질레니얼 세대의 구매 결정을 이끌어내는 방법

힐튼은 질레니얼 세대의 비선형적 여행 계획 패턴에 맞추어 숙박 경험에 집중한 스토리텔링과 AI 기반 유튜브 및 검색 광고를 결합합니다. 이 전략으로 전년 대비 두 자릿수 증분 수익 성장을 달성하며, AI를 통한 시장 대응력 강화 효과를 거둔다.

#ThinkwithGoogle#마케팅#CX#AI#데이터분석