HDV Insights

검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

채널·기능별로 분리된 미디어 계획은 고객 여정과 기업 매출 목표를 잇기 어려우므로, Albertsons는 미디어를 상품기획과 통합하고 공통 기술로 마케팅·리테일 미디어·로열티를 조율합니다. Chobani의 오프사이트 CTV 캠페인은 기존 별도 집행 대비 ROAS가 69% 높았으며, 호텔도 브랜드·예약·상품·로열티 조직을 공통 고객 데이터와 예약·객실 판매·부가매출 지표로 정렬해야 합니다.

아시아 구매 여정에서 소셜미디어는 이용률 21%로 세계 평균을 웃돌고, LLM 검색은 도달률 12%에도 이용자의 64%가 브랜드 선택에 영향을 받는 등 영향력과 도달률의 차이가 확인됩니다. 호텔·여행사는 콘텐츠부터 예약까지 연결하고, 최신 구조화 정보와 AI 가시성·에이전트 연동을 갖춰 통합 여정 중심으로 성과를 측정해야 합니다.

AI 시대에 여행자들은 공식 웹사이트를 AI 정보의 검증 창구로 활용하고 있으므로, 호텔은 예약 초기 단계부터 세금과 수수료를 포함한 총액 정보를 투명하게 공개하여 가격 신뢰도를 확보해야 합니다. 또한 AI가 제시한 핵심 정보를 직관적으로 재배치하고 사람이 직접 응대하는 채널을 강화함으로써 고객의 예약 결정 과정을 돕고 OTA 대비 경쟁력을 높여야 합니다.

메타가 여행 예약 전문 파트너와 협력하여 항공권 예약부터 사후 관리를 통합적으로 지원하는 AI 에이전트 뮤즈를 미국 시장에 선보였습니다. 이는 정보 검색을 넘어 실질적인 결제와 관리가 가능한 에이전트 커머스로의 전환을 의미하며, 향후 서비스 고도화와 데이터 통합 역량이 시장 선점의 핵심이 될 것으로 전망됩니다.

소비자가 AI 에이전트를 통해 상품을 탐색하고 구매하는 에이전트 커머스 시대로 전환됨에 따라 기업의 충성도 전략도 변화하고 있습니다. 이제 브랜드는 복잡한 보상 구조를 단순화하고 AI가 데이터를 실시간으로 인식할 수 있는 표준화된 환경을 구축하여 알고리즘의 선택을 받는 것이 생존의 핵심 전략이 되었습니다.

AI 쇼핑 환경에서는 검색·추천·영상 채널을 따로 최적화하기보다, 정확한 상품 피드와 자사 데이터를 공통 기반으로 연결해야 한다. 연말 성수기 전에는 AI 캠페인 도입보다 데이터 정합성·재고 최신성·성과 측정 체계부터 점검하는 것이 실행 우선순위다.

여행 업계는 Z세대의 부상과 AI 기반의 큐레이션 환경 변화에 직면하여 생존을 위한 디지털 전환을 서두르고 있습니다. 브랜드는 단순한 가격 경쟁에서 벗어나 데이터 기반의 개인화 전략을 강화하고, AI 검색 환경에 최적화된 독창적인 경험을 제공하여 운영 효율성과 서비스 가치를 동시에 확보하는 통합 전략이 필요합니다.

구글이 유니버설 커머스 프로토콜을 도입하여 사용자가 검색 창에서 직접 호텔 예약을 완결하는 AI 에이전트 서비스를 시작했습니다. 이번 변화로 여행 플랫폼 간 경계가 모호해짐에 따라 호텔 업계는 구글 검색 최적화 전략을 강화하고, AI 인프라와 연동된 새로운 데이터 확보 방안을 마련하는 등 유통 채널 변화에 적극 대응해야 합니다.

생성형 AI가 급속도로 확산되면서 소비자는 의사결정의 머리와 정서적 지지의 마음 그리고 실행의 손 역할을 AI에 위임하는 새로운 여정을 구축하고 있습니다. 이에 따라 브랜드는 복잡한 정보를 구조화하여 AI를 통한 사전 탐색에 대응하고 고객의 심리적 불안을 해소하며 지능형 에이전트가 구매 과정을 즉각 실행할 수 있도록 데이터 체계를 정교화하는 마케팅 전략을 마련해야 합니다.

한국은 AI 도입 속도가 세계에서 가장 빠르며 소비자는 AI 검색을 통해 질문을 이어가는 나선형 탐색과 능동적 검증 루프를 형성하고 있습니다. 이에 따라 브랜드는 개인화된 신뢰를 구축하는 검색 엔진 최적화 전략과 유튜브를 활용한 실체 및 심리적 검증 단계에 대응하는 유기적인 마케팅 체계로 즉각적인 전환이 필요합니다.

아마존은 알렉사 플러스에 인공지능 기반 툴킷과 모델 컨텍스트 프로토콜을 도입하여 스마트 홈 연동성과 서비스 확장성을 대폭 강화했습니다. 이와 함께 아마존 월렛을 통한 간편 결제 기능을 제공함으로써 사용자의 대화형 커머스 경험을 개선하고, 기업들에게는 서비스 이탈을 최소화하여 고객 예약 및 구매 전환율을 극대화할 수 있는 전략적 토대를 마련했습니다.

AI 에이전트가 고객 의사결정의 핵심 주체로 부상함에 따라 마케팅은 단순히 메시지를 전달하는 역할을 넘어 브랜드 약속과 실제 운영 성과를 일치시키는 실질적인 성장 엔진으로 변화해야 합니다. 기업은 AI가 분석하는 다각적 신뢰 지표에 대응하기 위해 고객 의도 데이터를 제품 기획 및 현장 운영과 연계하는 통합적 거버넌스 체계를 구축하여 경쟁력을 확보해야 합니다.