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아리발의 여행 경험 산업 컨퍼런스, AI 포럼 및 커뮤니티 행동 강령 안내
출처: Arival|
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호텔 예약 후에도 고객은 떠난다: AI 시대 여행 고객여정과 신뢰 전략
AI 시대에 여행 고객은 예약 후에도 다른 선택지를 탐색하며 복잡한 여정을 거칩니다. 호텔은 고객의 신뢰를 얻기 위해 모든 접점에서 개인화된 정보를 제공하고, 이전 탐색을 기억하며, 예약 후에도 지속적인 지원을 통해 이탈을 방지하고 추가 매출을 창출해야 합니다.
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마케터 10명 중 7명, AI 활용 콘텐츠 발행 비중 늘렸다
마케터의 93%가 콘텐츠 제작에 AI를 활용하고 85%가 제작 속도 향상을 체감하는 가운데, 데이터 분석·이미지 생성 등 활용이 전문 업무로 넓어지고 있습니다. 그러나 66%가 사람의 사전 검토를 전제로 AI 콘텐츠를 신뢰하는 만큼, 호텔·여행업계는 반복 안내에 AI를 쓰되 가격·일정·운영 정보와 브랜드 표현은 담당자가 검증하고 품질과 예약 성과를 함께 관리해야 합니다.
#호텔#여행#관광
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여행객과 호텔 양쪽에서 수익을 얻는 Booking.com의 AI 비서 Lola
Booking Holdings가 호텔·식당·공연 예약을 통합한 AI 비서 Lola와 유료 멤버십을 내놓으며 여행자 회비와 호텔 수수료를 함께 얻는 수익 모델을 제시합니다. 회원 할인 재원과 적용 범위가 불투명하고 요금 통제·데이터 활용 쟁점도 남아 있어, 호텔은 계약별 부담과 직판가·회원가를 대조하고 유통 데이터 및 개인정보 관리 체계를 점검해야 합니다.
#GetYourGuide#호텔#여행