AI가 확산됨에 따라 신뢰를 얻으세요: 2024년 커넥티드 소비자 설문 조사
소비자들은 AI 기능을 디바이스 업그레이드 요인으로 고려할 만큼 디지털 기술에 깊이 연결되어 있지만, 보안 우려와 기업의 데이터 정책에 대한 낮은 신뢰도를 보입니다. 이에 기업은 데이터 보호를 강화하고 정부는 규제를 확대하여 AI 시대의 신뢰를 구축해야 할 과제에 직면합니다.
Premium Preview
HDV Take
소비자들은 AI 기능을 디바이스 업그레이드 요인으로 고려할 만큼 디지털 기술에 깊이 연결되어 있지만, 보안 우려와 기업의 데이터 정책에 대한 낮은 신뢰도를 보입니다. 이에 기업은 데이터 보호를 강화하고 정부는 규제를 확대하여 AI 시대의 신뢰를 구축해야 할 과제에 직면합니다.
HDV Highlights
1. 디지털 생활과 활용
2. 기술 지출 트렌드
3. AI 사용 현황
4. 보안 우려사항
5. 신뢰도 구축 과제
소비자들은 AI 기능을 디바이스 업그레이드 요인으로 고려할 만큼 디지털 기술에 깊이 연결되어 있지만, 보안 우려와 기업의 데이터 정책에 대한 낮은 신뢰도를 보입니다. 이에 기업은 데이터 보호를 강화하고 정부는 규제를 확대하여 AI 시대의 신뢰를 구축해야 할 과제에 직면합니다.
이 콘텐츠는 프리미엄 회원 전용 리포트입니다. 구독을 통해 전체 내용을 확인하실 수 있습니다. Premium members get full access to exclusive reports and insights. Subscribe to unlock this content.
이 콘텐츠는 프리미엄 회원 전용 리포트입니다. 구독을 통해 전체 내용을 확인하실 수 있습니다. Premium members get full access to exclusive reports and insights. Subscribe to unlock this content.
이 콘텐츠는 프리미엄 회원 전용 리포트입니다. 구독을 통해 전체 내용을 확인하실 수 있습니다. Premium members get full access to exclusive reports and insights. Subscribe to unlock this content.
이 콘텐츠는 프리미엄 회원 전용 리포트입니다. 구독을 통해 전체 내용을 확인하실 수 있습니다. Premium members get full access to exclusive reports and insights. Subscribe to unlock this content.
이 콘텐츠는 프리미엄 회원 전용 리포트입니다. 구독을 통해 전체 내용을 확인하실 수 있습니다. Premium members get full access to exclusive reports and insights. Subscribe to unlock this content.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
연관 포스트
PMS와 OTA 사이에서 사라지는 객실…사이트마인더, 채널 누락 객실 11% 확인
SiteMinder는 객실·요금제 매핑 오류와 채널 미노출을 탐지하는 AI 엔진을 수개월 내 출시할 예정이며, 자체 조사에서 주요 채널 객실의 11%인 약 2만4,000개가 등록되지 않은 것으로 나타났습니다. 다만 조사 범위가 공개되지 않았고 엔진도 SiteMinder 연결에 한정되므로, 호텔은 출시를 기다리지 말고 채널별 매핑과 노출을 정기 점검해 판매 기회 누락을 막아야 합니다.
항공사의 10년짜리 NDC 표준, 사브는 AI가 이를 대체할 다음 변화라고 본다
Sabre는 MCP로 ChatGPT·Claude 등 AI와 자사 GDS의 검색·예약·변경 기능을 연결해, 데이터 형식의 교체보다 기존 정보를 AI가 해석하도록 하는 접근을 제시합니다.
AI 시대, 마케팅 믹스 모델링(MMM)의 재정의
AI를 활용한 마케팅 믹스 모델링은 단순한 데이터 분석을 넘어 마케팅 활동과 비즈니스 성과 간의 상관관계를 파악하여 실무에 적용하는 의사결정 도구로 진화하고 있습니다. 호텔 산업에서는 AI를 통한 데이터 정제와 분석 프로세스 최적화를 바탕으로 단기적인 수익률 분석에 그치지 않고 고객 평생 가치와 브랜드 자산 같은 장기적인 성과를 종합적으로 고려하는 상시적인 피드백 체계를 구축해야 합니다.