마케팅의새로운규칙

AI 시대에 여행 고객은 예약 후에도 다른 선택지를 탐색하며 복잡한 여정을 거칩니다. 호텔은 고객의 신뢰를 얻기 위해 모든 접점에서 개인화된 정보를 제공하고, 이전 탐색을 기억하며, 예약 후에도 지속적인 지원을 통해 이탈을 방지하고 추가 매출을 창출해야 합니다.

AI 쇼핑에서는 소비자가 머무는 채널과 구매 채널에 더해 LLM이 제품 정보를 얻는 출처가 브랜드 가시성의 세 번째 기준이 됩니다. 모델마다 선호하는 웹사이트·소매업체·출판사가 다르고 기존 광고·매출 상위 플랫폼과의 중복도 제한적이므로, 브랜드는 웹사이트 정보를 구조화하고 모델별 핵심 정보원을 발굴하는 한편 월별 변동과 장기 영향력을 함께 추적해야 합니다.

호텔 업계는 AI 도입이 늘어도 데이터 분절과 낮은 연동성 때문에 수작업 감소가 제한적이며, 성과는 새 도구보다 데이터 품질과 시스템 연결에 좌우됩니다. 중견 체인의 자동화·AI 검색 성과가 두드러지는 가운데 OTA 예약 비중은 34%로 직접 채널의 18%를 웃돌아, 호텔은 업무 흐름을 재설계하고 퍼스트파티 데이터·직접 예약 혜택·AI 검색 노출을 함께 강화해야 합니다.