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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

미국 항공사들은 사상 최대 매출을 기대하지만 제트연료가 9월 갤런당 4.37달러로 최고치를 기록해 수익성이 압박받고, 국내선 평균 운임도 전년보다 약 32% 올랐습니다. 업계는 요금 인상·공급 조정과 프리미엄 좌석 확대로 대응하나 공급 재확대와 소비자 저항이 지속 가능성을 시험할 전망이며, 호텔은 시장별 수요와 예약·취소 추이를 반영해 요금·재고와 상품 구성을 유연하게 조정해야 합니다.

롯데호텔앤리조트는 2026년 국가고객만족도 호텔 부문에서 9년 연속 1위를 차지했으며, 고객 경험 중심 서비스와 브랜드·상품 다각화, 회원 혜택 확대가 높은 평가를 받았습니다. PB 상품을 숙박 전후의 일상으로 확장하고 멤버십을 세분화하는 한편 해외 제휴를 강화해 재방문과 신규 고객 유입을 함께 겨냥하는 전략입니다.

무슬림 방한객은 2025년 약 122만 명으로 전년보다 17.6% 늘었으며, 세계 시장도 2030년 국제 관광객 2억 6,200만 명으로 확대될 전망입니다. 호텔업계는 대규모 시설 투자보다 식재료·조리 정보의 투명한 공개, 인근 할랄 식당 안내, 기도·세정 편의와 가족·장기 체류 수요에 맞춘 응대를 우선하고, 실제 제공 범위를 정확히 알려 신뢰를 쌓아야 합니다.

호텔 체인들은 AI가 자사 채널과 로열티 회원을 통한 직접 예약을 늘릴 기회라고 보는 동시에, OTA·검색엔진처럼 고객 충성도와 유통 비용을 위협할 위험으로도 공시합니다. 실제 AI 예약 비중은 아직 공개되지 않아 승자를 판단하기 어렵고, 자체 데이터와 연결 기술이 약한 독립 호텔은 예약 경로별 수익을 추적하고 객실 정보·직접 예약 경험·고객 관계를 강화해야 합니다.

타이거에어 대만은 Dohop의 Tigerhop을 통해 스쿠트 등 제휴 항공편을 자사 채널에서 묶어 판매하며, 항공기 추가 투입 없이 신규 시장 접근과 연결 수요를 시험합니다. 별도 예약번호와 연결 지원을 활용하는 대체 인터라인은 기존 유통·제휴를 보완하며, 항공사는 투자 전 수요를 검증하고 고객 보호 체계를 명확히 해야 합니다.

매리어트는 안방보험과의 경쟁 끝에 2016년 스타우드를 인수해 호텔 5,700여 곳, 객실 110만 개 이상의 세계 최대급 체계를 구축하고 럭셔리 브랜드와 로열티 경쟁력을 강화했습니다.

Expedia의 액티비티 API와 인수, Booking.com·Airbnb의 제휴 확대로 OTA는 객실을 투어·교통·보험 등과 묶어 판매하는 플랫폼으로 진화하고 있으며, AI 에이전트의 예약 접점도 재편되고 있습니다. 호텔은 채널별 순수익과 수수료, 상품 노출 방식을 점검하고 지역 부가상품을 예약 전후에 연결해 고객 관계와 추가 매출을 확보해야 합니다.

유나이티드항공은 스타링크 와이파이와 엘리트 등급 매칭으로 경쟁사 고객 유치를 노리지만, 가격·노선·마일리지 등 전환 비용이 큰 만큼 와이파이만으로 충성도나 구매 결정을 바꾸기는 어렵습니다. 고속 연결은 경쟁 우위에서 기본 기대치로 자리 잡을 가능성이 커 항공사와 호텔은 안정적 운영과 문제 해결 역량을 멤버십, 입지, 고객 경험과 결합해야 합니다.

AI 쇼핑에서는 소비자가 머무는 채널과 구매 채널에 더해 LLM이 제품 정보를 얻는 출처가 브랜드 가시성의 세 번째 기준이 됩니다. 모델마다 선호하는 웹사이트·소매업체·출판사가 다르고 기존 광고·매출 상위 플랫폼과의 중복도 제한적이므로, 브랜드는 웹사이트 정보를 구조화하고 모델별 핵심 정보원을 발굴하는 한편 월별 변동과 장기 영향력을 함께 추적해야 합니다.

호텔 업계는 AI 도입이 늘어도 데이터 분절과 낮은 연동성 때문에 수작업 감소가 제한적이며, 성과는 새 도구보다 데이터 품질과 시스템 연결에 좌우됩니다. 중견 체인의 자동화·AI 검색 성과가 두드러지는 가운데 OTA 예약 비중은 34%로 직접 채널의 18%를 웃돌아, 호텔은 업무 흐름을 재설계하고 퍼스트파티 데이터·직접 예약 혜택·AI 검색 노출을 함께 강화해야 합니다.

메리어트의 스타우드 인수는 브랜드·유통망·로열티 생태계를 키우는 동시에 대형 브랜드사의 협상력을 높이고, 같은 기업 산하 호텔 간 경쟁과 소유주의 시장 보호 약화를 초래했습니다. 호텔 소유주는 로열티 수요의 실매출 기여도와 신규 공급, 수수료·리노베이션 비용을 함께 따져 브랜드 선택과 전환을 유연하게 결정하고 서비스와 경험으로 차별화해야 합니다.

AI 추천 유입은 여행업 전반에서 빠르게 늘고 있지만 아직 전체 트래픽의 1% 미만이며, 소비자의 의존 습관이 굳어지면 직접 예약 감소와 수수료·가격 압박, 고객 데이터 상실로 이어질 수 있습니다. 사업자는 상품·가격 정보를 AI가 이해하기 쉽게 정비하고 공식 채널의 편의성과 개인화를 강화하며, 제휴 및 채널별 수익성을 함께 관리해야 합니다.