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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

소비자는 여행 계획 수립에 AI를 활용하지만 고비용 예약은 직접 수행하는 경향이 있어, 기업은 AI 추천 리스트 노출을 위한 마케팅 전략을 강화하고 있습니다. 이에 따라 업계는 기존 예약 데이터 외에 AI 추천 과정에서의 노출량과 전환율을 측정할 새로운 지표를 구축하고, 예약 엔진의 신뢰도를 높이는 데 주력해야 합니다.

호텔 산업은 온라인 여행사 수수료와 같은 고객 획득 비용이 매출 발생 전 차감되는 구조 탓에 실질적인 수익 누수를 간과하고 인건비 절감 등 단기적 비용 관리에만 치중하고 있습니다. 향후 호텔 경영진은 예약 경로별 실질 수익성을 정밀 분석해 유통 비용을 가시화하고 직접 예약 비중을 높이는 전략으로 수익 구조를 근본적으로 개선해야 합니다.

AI 대화 환경에서 Accor가 로열티 요금을 직접 노출하는 전략은 여행 발견 단계에서 고객을 선점하고 OTA를 우회하여 직접 채널을 강화하려는 시도입니다. 이는 로열티 프로그램의 역할을 고객 획득 도구로 전환하며, 대형 호텔 그룹에는 새로운 기회를 제공하지만 소규모 호텔에는 새로운 전략 수립을 요구합니다.

글로벌 체험 관광 업계는 팬데믹 이전 수준을 회복했으나, AI 기반 검색 변화와 고객 획득 비용 상승으로 직거래 예약이 감소하고 OTA 의존도가 심화됩니다. 이에 운영자들은 AI를 활용한 개인화된 경험 제공, 고부가가치 콘텐츠 개발, 독자적인 디지털 접점 강화를 통해 플랫폼 종속에서 벗어나 자생력을 확보해야 합니다.

여행 업계는 고객 획득 비용 급증과 미미한 고객 생애 가치 증가로 비즈니스 지속 가능성이 위협받는다. 이는 부실한 개인화와 비효율적인 타겟팅 때문이며, 통합된 고객 식별 전략과 퍼스트파티 데이터 활용, 탁월한 고객 경험으로 진정한 충성도를 구축해야 합니다.

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