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검색은 AI Chat으로 하면 좋습니다.

호텔은 OTA 수수료라는 눈에 보이는 비용에 집중하지만, 고객관계 상실과 재예약 기회 반복 상실이 더 큰 장기적 비용입니다. OTA를 신규 고객 획득 채널로 활용하고, 투숙 경험을 통해 고객을 직접 예약으로 전환하여 고객생애가치를 높여야 합니다.

2025년 미국 OTA 시장은 1,003억 달러 규모로 성장하며 여행 예약의 20%를 점유하고 있습니다. 체인 호텔 중심의 미국 시장에서도 OTA 의존도가 여전히 높은 만큼 호텔들은 OTA를 단순한 경쟁자가 아닌 고객 획득을 위한 유료 마케팅 채널로 인식하고 데이터 기반의 채널 믹스 전략을 통해 수익성을 최적화해야 합니다.

유럽연합이 구글의 검색 결과 불공정 행위에 대해 8억 9천만 유로의 과징금을 부과하고 서비스 개편을 강제했으나, 이는 실질적으로 대형 플랫폼 중심의 유통 구조를 강화할 뿐 호텔의 직접 판매 비중 확대와는 거리가 멉니다.

호텔 로열티 멤버십은 급성장하여 전체 점유 객실의 절반 이상을 차지하고 있으나 여전히 신규 고객 확보 중심의 마케팅 예산 운용으로 인해 기존 고객 자산 활용도가 낮은 상황입니다. 따라서 호텔은 OTA 의존도를 낮추고 데이터 기반의 기존 고객층 활용 전략을 통해 마케팅 효율을 높이며 자사 채널 예약 고객 데이터를 고도화하는 전사적인 수익성 개선 전략을 수립해야 합니다.

호텔 업계는 매출 중심의 지표인 RevPAR에서 탈피해 운영 수익성과 실질 마진을 나타내는 GOPPAR와 EBITDA 등 지표로 관리 체계를 전환해야 합니다. 이를 위해 분절된 기술 시스템을 통합해 운영 효율을 극대화하고 AI를 활용해 백오피스 업무를 자동화함으로써 인적 자원이 전략적 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 구축하는 것이 수익성 개선의 핵심입니다.

소비자는 여행 계획 수립에 AI를 활용하지만 고비용 예약은 직접 수행하는 경향이 있어, 기업은 AI 추천 리스트 노출을 위한 마케팅 전략을 강화하고 있습니다. 이에 따라 업계는 기존 예약 데이터 외에 AI 추천 과정에서의 노출량과 전환율을 측정할 새로운 지표를 구축하고, 예약 엔진의 신뢰도를 높이는 데 주력해야 합니다.

호텔 산업은 온라인 여행사 수수료와 같은 고객 획득 비용이 매출 발생 전 차감되는 구조 탓에 실질적인 수익 누수를 간과하고 인건비 절감 등 단기적 비용 관리에만 치중하고 있습니다. 향후 호텔 경영진은 예약 경로별 실질 수익성을 정밀 분석해 유통 비용을 가시화하고 직접 예약 비중을 높이는 전략으로 수익 구조를 근본적으로 개선해야 합니다.

글로벌 체험 관광 업계는 팬데믹 이전 수준을 회복했으나, AI 기반 검색 변화와 고객 획득 비용 상승으로 직거래 예약이 감소하고 OTA 의존도가 심화됩니다. 이에 운영자들은 AI를 활용한 개인화된 경험 제공, 고부가가치 콘텐츠 개발, 독자적인 디지털 접점 강화를 통해 플랫폼 종속에서 벗어나 자생력을 확보해야 합니다.

여행 업계는 고객 획득 비용 급증과 미미한 고객 생애 가치 증가로 비즈니스 지속 가능성이 위협받는다. 이는 부실한 개인화와 비효율적인 타겟팅 때문이며, 통합된 고객 식별 전략과 퍼스트파티 데이터 활용, 탁월한 고객 경험으로 진정한 충성도를 구축해야 합니다.

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